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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利硬件故障定位方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120336989B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510830600.9，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权硬件故障定位方法、装置、设备和存储介质是由刘斌;郑国伟;刘宝阳设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本硬件故障定位方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种硬件故障定位方法，涉及故障预测技术领域，包括获取控制器采集的多个硬件对应的硬件运行数据；根据多个硬件运行数据的重要程度，对多个硬件运行数据进行预处理；基于预处理后的硬件运行数据，根据迁移学习和长短期记忆网络模型，确定故障硬件；获取故障硬件的多个候选故障位置在预设时间内的实时故障数据和历史故障数据，确定实时向量和历史向量；根据多个候选故障位置的实时向量和历史向量，基于动态权重，计算欧氏距离和余弦相似度，确定目标故障位置，解决传统依赖经验及人工排查方法导致的业务中断和经济损失的问题，达到通过LSTM模型初步定位故障硬件，再结合欧氏距离和余弦相似度，精确定位故障位置。

本发明授权硬件故障定位方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种硬件故障定位方法，其特征在于，所述方法包括： 获取控制器采集的多个硬件对应的硬件运行数据，其中所述硬件运行数据包括CPU温度、PSU温度和各类硬件的使用率数据； 根据多个硬件运行数据的重要程度，对所述多个硬件运行数据进行预处理； 基于预处理后的硬件运行数据，根据迁移学习和长短期记忆网络模型，确定故障硬件； 获取所述故障硬件的多个候选故障位置在预设时间内的实时故障数据和历史故障数据，提取所述实时故障数据的数据特征和所述历史故障数据的数据特征，确定实时向量和历史向量，其中不同的故障位置对应不同的故障数据； 根据所述多个候选故障位置的所述实时向量和所述历史向量，基于动态权重，计算欧氏距离和余弦相似度，确定目标故障位置； 其中，所述根据所述多个候选故障位置的所述实时向量和所述历史向量，基于动态权重，计算欧氏距离和余弦相似度，确定目标故障位置，包括： 根据所述实时向量和所述历史向量，确定多个故障数据的权重，计算所述实时向量和所述历史向量之间的欧氏距离； 根据所述实时向量和所述历史向量，确定多个时间窗口的权重，基于动态权重，计算所述实时向量和所述历史向量之间的余弦相似度； 根据所述欧氏距离和所述余弦相似度，计算所述多个候选故障位置的相似度得分； 响应于存在相似度得分大于或等于预设得分，将所述相似度得分最高的候选故障位置作为所述目标故障位置。

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