买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京邮电大学;北京第二外国语学院申请的专利基于多视觉要素和情感感知的场景布局优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120339465B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510828540.7，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权基于多视觉要素和情感感知的场景布局优化方法及系统是由段静宜;杨玲;熊仁芳;陈翔宇设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多视觉要素和情感感知的场景布局优化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多视觉要素和情感感知的场景布局优化方法及系统。涉及管理优化技术领域。方法包括：获取目标场景的图像数据和场景类型；提取图像数据中每个类别的视觉要素的特征信息，根据场景类型以及用户反馈信息确定每个类别的视觉要素的权重信息；根据所有类别的视觉要素的特征信息和权重信息确定目标场景的情感强度值，并根据情感强度值确定目标场景的布局优化建议；以及根据布局优化建议，利用图像生成模型生成优化布局后的目标场景的图像数据。解决了现有技术中存在的场景布局优化方式存在静态权重分配机制僵化、未充分考虑多个视觉要素间综合影响以及情感强度动态量化能力不足的技术缺陷，导致场景布局优化效果不佳的技术问题。

本发明授权基于多视觉要素和情感感知的场景布局优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多视觉要素和情感感知的场景布局优化方法，其特征在于，包括： 获取具有布局优化需求的目标场景的图像数据，并确定所述目标场景的场景类型；其中，所述图像数据包括多个类别的视觉要素； 提取所述图像数据中每个类别的视觉要素的特征信息，并根据所述场景类型以及预先获取的用户对所述目标场景布局的反馈信息，确定所述图像数据中每个类别的视觉要素的权重信息；其中，所述反馈信息用于表征用户对不同视觉要素的关注程度、喜好和或不满意的地方； 根据所述图像数据中所有类别的视觉要素的特征信息以及对应的权重信息，确定所述目标场景的情感强度值，并根据所述情感强度值确定所述目标场景的布局优化建议；其中所述情感强度值用于指示所述目标场景中所有类别的视觉要素对用户情感体验的综合影响，情感强度值越高表示目标场景的布局给用户带来的抵触情绪越高，情感强度值越低表示目标场景给用户带来的积极情感体验越强烈；所述布局优化建议包括至少一个类别的视觉要素的布局优化建议；以及 根据所述布局优化建议，生成提示词；将所述图像数据和所述提示词输入至预先训练好的图像生成模型生成优化布局后的所述目标场景的像素级图像数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学;北京第二外国语学院，其通讯地址为：100876 北京市海淀区西土城路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。