南京邮电大学张登银获国家专利权
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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种图像深度伪造检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120339735B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510830088.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种图像深度伪造检测方法是由张登银;英俊豪;严伟丹;王新宇设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像深度伪造检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了图像识别技术领域的一种图像深度伪造检测方法，旨在解决检测效率与检测精度不兼顾的技术问题。其包括：本申请提供的图像深度伪造检测方法，通过二值化卷积提取图像中的特征降低了检测维度，提高了检测效率，满足在低计算能力的设备上适用；通过二值快速傅里叶变换提取频域特征，与空间域特征形成互补，挖掘空间域与频域特征互补增强对高质量伪造内容的辨识力；跳跃连接保留原始信息，权重分布动态强化关键特征，缓解精度损失的问题，且可自由地控制模块堆叠数量，适用于不同的设备。
本发明授权一种图像深度伪造检测方法在权利要求书中公布了：1.一种图像深度伪造检测方法，其特征是，包括， 获取待检测图像，基于二值化卷积从待检测图像中提取第一特征图； 将所述基于二值化卷积提取的第一特征图输入基于多个串联的频率再耦合二值模块的检测模型获得深层特征图，根据所述深层特征图获得用于获得检测结果的检测评分； 其中，至少一个所述频率再耦合二值模块用于执行以下操作： A、利用二值卷积层从输入模块的第二特征图中获得二值卷积； B、通过二值快速傅里叶变换挖掘所述二值卷积的频率特征，将挖掘到的频率特征作为主路特征； C、将所述第二特征图和所述主路特征进行逐元素相加的跳跃连接，根据跳跃连接后的特征获得权重分布； D、所述主路特征与所述权重分布逐元素相乘后获得模块输出的第三特征图； 在相互串联的频率再耦合二值模块中，上一个频率再耦合二值模块输出的第三特征图直接作为作为下一个频率再耦合二值模块的输入的第二特征图。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学，其通讯地址为：210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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