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龙图腾网获悉北京汇智启点文化传播有限公司申请的专利一种结合大数据的用户画像优化更新方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510833568.X，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种结合大数据的用户画像优化更新方法是由李文艳设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合大数据的用户画像优化更新方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合大数据的用户画像优化更新方法，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：基于目标用户属性信息进行大数据关联检索，确定关联用户群；读取目标用户在预定时区的行为特征序列，分析生成未来时区的第一预测活跃系数序列；读取关联用户群的行为特征序列集，生成未来时区的第二预测活跃系数序列；结合大数据分析未来时区的情景因素，确定情景影响系数；根据第一预测活跃系数序列、第二预测活跃系数序列及情景影响系数优化用户画像更新频率，并在未来时区内执行更新。进而达成增强关联分析与前瞻性分析能力、提升更新适应性的技术效果。

本发明授权一种结合大数据的用户画像优化更新方法在权利要求书中公布了：1.一种结合大数据的用户画像优化更新方法，其特征在于，方法包括： 以目标用户的属性信息为约束，基于大数据进行关联检索，确定关联用户群； 读取目标用户在预定时区的行为特征序列，根据所述行为特征序列分析得到未来时区的第一预测活跃系数序列； 读取关联用户群在预定时区的行为特征序列集，根据所述行为特征序列集分析得到未来时区的第二预测活跃系数序列； 基于大数据，根据未来时区的情景因素对目标用户进行影响分析，确定情景影响系数； 根据所述第一预测活跃系数序列、第二预测活跃系数序列和情景影响系数进行用户画像更新频率优化分析，获取优化更新频率，执行未来时区内的用户画像更新； 所述读取目标用户在预定时区的行为特征序列，根据所述行为特征序列分析得到未来时区的第一预测活跃系数序列，包括： 读取目标用户在预定时区的行为特征序列，其中，行为特征至少包括购买特征、浏览特征和互动特征； 将所述行为特征序列中的多个行为特征依次输入活跃度预测插件，根据所述购买特征、浏览特征和互动特征进行活跃度预测，输出所述第一预测活跃系数序列，其中，所述活跃度预测插件基于随机森林构建，并通过样本行为特征集和样本活跃系数集训练至收敛； 所述根据所述行为特征序列集分析得到未来时区的第二预测活跃系数序列，包括： 按照关联度由大到小对所述关联用户群的多个关联用户进行排列，构建关联用户矩阵； 通过所述活跃度预测插件，根据所述行为特征序列集分析得到关联用户活跃系数序列集，计算获得关联用户活跃系数均值序列； 基于所述关联用户矩阵和关联用户活跃系数序列集构建关联用户活跃分布，根据所述关联用户活跃分布分析得到用户分布离散度； 根据所述用户分布离散度对所述关联用户活跃系数均值序列进行补偿，得到所述第二预测活跃系数序列。

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