买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳市德兰明海新能源股份有限公司申请的专利光伏发电异常检测方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354315B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510828278.6，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权光伏发电异常检测方法、设备及存储介质是由雷健华;马辉;白昊;刘文华;谢达妮设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本光伏发电异常检测方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及光伏发电检测领域，特别是涉及一种光伏发电异常检测方法、设备及存储介质。光伏发电异常检测方法包括：获取输入特征数据，对输入特征数据进行预处理得到时间序列数据，对输入特征数据进行可视化处理得到二维图像数据；将时间序列数据输入到预训练的时间序列一维模型提取时间维度特征，将二维图像数据输入到预训练的图像视觉二维模型提取图像维度特征；将时间维度特征和图像维度特征进行特征融合，输出二模态融合特征，基于二模态融合特征输出光伏发电异常检测结果。本申请的方法，提出了一种融合时间序列特征和视觉特征的多模态网络结构，在少量样本训练下，在跨域数据集有很强的泛化能力，大大提升了异常检测的准确性和鲁棒性。

本发明授权光伏发电异常检测方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种光伏发电异常检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取输入特征数据，所述输入特征数据包括光伏发电量特征数据和天气辐射特征数据； 对所述输入特征数据进行预处理得到时间序列数据，对所述输入特征数据进行可视化处理得到二维图像数据； 将所述时间序列数据输入到预训练的时间序列一维模型提取时间维度特征，将所述二维图像数据输入到预训练的图像视觉二维模型提取图像维度特征； 将所述时间维度特征和所述图像维度特征进行特征融合，输出二模态融合特征； 基于所述二模态融合特征输出光伏发电异常检测结果； 所述对所述输入特征数据进行可视化处理得到二维图像数据包括： 对所述输入特征数据中各通道特征进行第一缩放处理，使得各通道的特征值处于相同的数值范围； 将进行第一缩放处理后的各通道特征以时间为X轴、特征值为Y轴进行可视化，得到基础图像数据； 将所述基础图像数据按照所述图像视觉二维模型支持的输入图像尺寸进行第二缩放处理，得到所述二维图像数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市德兰明海新能源股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区西丽街道新围社区同沙路168号凯达尔集团中心大厦1号楼十九层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。