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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种位置敏感的光照一致性渲染方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120339491B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510814364.1，技术领域涉及：G06T15/50；该发明授权一种位置敏感的光照一致性渲染方法及装置是由郑博仑;郭涵;张仟瑜;张桦设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种位置敏感的光照一致性渲染方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种位置敏感的光照一致性渲染方法，首先进行数据集制作，然后构建并训练基于软对比学习的基本光照一致性渲染模型；经过训练的神经网络模型接收需要进行光照一致性渲染的图片，完成和谐处理后将图片输出。本发明方法成功通过位置感知分割和软对比学习训练生成器模型使其具备位置敏感的图像协调能力，可以有效地解决将逼真的前景对象插入另一个背景图像后合成图像可能看起来不自然和不和谐的问题。此外本发明通过软对比学习的方法实现局部风格一致性，同时通过综合内容优化策略以实现全局风格对齐和内容保留，最终实现合成图像的自然和谐，从而达到图像协调的目的。

本发明授权一种位置敏感的光照一致性渲染方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种位置敏感的光照一致性渲染方法，其特征在于，包括以下步骤： 首先进行数据集制作，建立网络训练需要的图像数据集； 然后构建基于软对比学习的基本光照一致性渲染模型： （1）基于软对比学习的基本光照一致性渲染模型理论建模； （2）构建基于软对比学习的光照一致性渲染的训练网络； （3）进行训练产生具有位置敏感的图像协调效果的网络模型，即得到基于软对比学习的基本光照一致性渲染模型； 经过训练的神经网络模型接收需要进行光照一致性渲染的图片，完成和谐处理后将图片输出； 训练过程通过软对比学习进行监督；首先使用位置感知分割模块从合成图片中获取需要协调的候选补丁，然后利用软对比学习将每个补丁中前景的风格进行转化，以实现局部一致性； 为保持转移前景的细节，提出一种内容保留过程，该过程包括两个部分：全局风格对齐和内容保留； 全局风格对齐使用对抗损失初步对齐前景区域与背景区域的风格，通过基于分布的风格对齐损失进一步增强风格对齐效果： 内容保留通过结构相似性损失以维持变换前后结构的一致性，此外通过基于对比学习的细节相似性损失，以更好地保留细节。

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