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龙图腾网获悉中国科学院东北地理与农业生态研究所申请的专利流域景观格局演变对水质影响的仿真分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354748B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510814041.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权流域景观格局演变对水质影响的仿真分析方法及系统是由倪炳波;邹元春;于晓菲;姜明;李广胤;邢善峰;杨锋;张鹏设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本流域景观格局演变对水质影响的仿真分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了流域景观格局演变对水质影响的仿真分析方法及系统，涉及水质仿真分析技术领域，包括以下步骤：采集包括图像数据、地形地貌数据、气象数据和河流数据的水质监测数据；通过预处理后的河流数据，结合多元线性回归算法，构建水质输出模型，进而获取水质评估指数；基于获取的水质评估指数，结合神经网络算法，构建流域水质仿真分析模型；基于流域水质仿真分析模型的输出结果，分析水质污染程度，进而生成流域水质仿真分析报告，本发明所述方法中的多光谱分析技术、多元线性回归算法、神经网络算法、仿真分析技术与现代信息技术紧密结合，解决了传统方法难以分析流域景观格局演变对水质动态影响的问题。

本发明授权流域景观格局演变对水质影响的仿真分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.流域景观格局演变对水质影响的仿真分析方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤一、采集包括图像数据、地形地貌数据、气象数据和河流数据的水质监测数据，并对采集的数据进行预处理； 步骤二、对预处理后的图像数据进行多光谱分析，区分不同类型廊道图像，进而获取廊道格局演变数据； 步骤三、从不同类型廊道图像中识别出景观斑块，并统计景观斑块数量； 步骤四、结合廊道格局演变数据、景观斑块数量、预处理后的地形地貌数据和气象数据，分析景观格局演变过程中的廊道流通性和景观破碎程度； 步骤五、通过预处理后的河流数据，结合多元线性回归算法，构建水质输出模型，进而获取水质评估指数； 步骤六、基于获取的水质评估指数，结合神经网络算法，构建流域水质仿真分析模型； 步骤七、基于流域水质仿真分析模型的输出结果，分析水质污染程度，进而生成流域水质仿真分析报告； 所述步骤四中，景观格局演变过程中的廊道流通性的分析过程包括： 为廊道格局演变数据和气象数据分配权重，结合权重求和法，计算廊道流通指数，并将该廊道流通指数整合至水质监测数据集中； 所述步骤四中，景观格局演变过程中的景观破碎程度的分析过程包括： 为各个廊道图像中的景观斑块数量、地形地貌数据和气象数据分配权重，采用加权法，计算景观破碎指数，并将景观破碎指数整合至水质监测数据集中； 所述步骤六中，流域水质仿真分析模型的构建过程包括： 提取出水质监测数据集中的廊道流通指数、景观破碎指数和水质评估指数，结合训练集数据与神经网络算法，将廊道流通指数和景观破碎指数作为输入，将水质评估指数作为输出，学习廊道流通指数、景观破碎指数和水质评估指数之间的非线性关系，训练流域水质仿真分析模型； 将测试集数据输入流域水质仿真分析模型，比对流域水质仿真分析模型输出的水质评估指数与实际水质评估指数，调整流域水质仿真分析模型参数，优化流域水质仿真分析模型性能，将优化后的流域水质仿真分析模型部署到系统中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院东北地理与农业生态研究所，其通讯地址为：130102 吉林省长春市宽城区盛北大街4888号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。