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龙图腾网获悉陕西省特种设备检验检测研究院申请的专利基于云平台的智能防护眼镜设备管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355405B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510816584.8，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权基于云平台的智能防护眼镜设备管理方法及系统是由王刚;井德强;常振元;王九鑫;杜雨蓉;李波;屈名胜;张永康;龚鑫凯;赵安冉设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云平台的智能防护眼镜设备管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能设备管理技术领域，尤其涉及一种基于云平台的智能防护眼镜设备管理方法及系统。所述方法包括以下步骤：通过智能防护眼镜设备内置对应的传感器实时监测对应的表盘扫描数据、气体监测数据以及设备外环境数据并将其上传至云平台；获取设备表盘扫描使用频率并进行表盘扫描故障分析和气体读数异常评估，得到设备表盘扫描故障概率以及设备气体读数异常指数；基于设备表盘扫描故障概率以及设备气体读数异常指数对智能防护眼镜设备进行设备智能管理分析，以生成智能防护眼镜设备对应的云平台设备异常维护管理计划。本发明能够为智能防护眼镜提供全面的设备状态监测、精准的维护管理工作，从而能够提升其使用性能与用户体验。

本发明授权基于云平台的智能防护眼镜设备管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于云平台的智能防护眼镜设备管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：通过智能防护眼镜设备内置对应的传感器实时监测对应的表盘扫描数据、气体监测数据以及设备外环境数据，其中设备外环境数据包括温度数据以及湿度数据，并将其利用无线通信技术上传至云平台； 步骤S2：获取设备表盘扫描使用频率，并通过在云平台上基于温度数据、表盘扫描数据以及设备表盘扫描使用频率对智能防护眼镜设备内对应的表盘扫描传感器进行表盘扫描故障分析，得到设备表盘扫描故障概率； 步骤S3：通过云平台获取智能防护眼镜设备内气体传感器对应的校准数据以及使用时长，并根据校准数据以及使用时长进行传感老化预测，以得到气体传感器老化时间；基于气体传感器老化时间、湿度数据以及气体监测数据对相对应的气体传感器进行气体读数异常评估，得到设备气体读数异常指数；其中，所述气体读数异常评估包括以下步骤： 步骤S341：基于湿度数据对相对应的气体传感器进行监测精度影响评估，以得到湿度对气体传感器精度对应的影响程度； 步骤S342：基于湿度对气体传感器精度对应的影响程度对气体监测数据进行读数异常波动耦合分析，得到气体传感器读数异常波动幅度； 步骤S343：基于气体传感器老化时间以及气体传感器读数异常波动幅度对相对应的气体传感器进行气体读数异常评估，得到设备气体读数异常指数； 步骤S4：基于设备表盘扫描故障概率以及设备气体读数异常指数对智能防护眼镜设备进行设备智能管理分析，以生成智能防护眼镜设备对应的云平台设备异常维护管理计划。

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