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龙图腾网获悉东莞市锂智慧能源有限公司申请的专利基于BMS膨胀参数分析的电池寿命预测与健康评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120314796B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510806509.3，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权基于BMS膨胀参数分析的电池寿命预测与健康评估系统是由高少恒;黄海;杨光亮;吴志华设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于BMS膨胀参数分析的电池寿命预测与健康评估系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于BMS膨胀参数分析的电池寿命预测与健康评估系统，系统融合形变量与电化学参数，显著提升电池健康状态的建模精度与寿命预测能力；采集模块通过传感器或建模方式获取电池膨胀特征及运行参数，构建多维时序数据集；处理模块对数据进行归一化和特征重构，形成用于学习的健康轨迹样本；预测模块基于深度回归模型输出剩余寿命与退化趋势评分，并引入膨胀特征敏感度调节机制；评估模块依据预测结果及阈值规则评估电池健康等级并生成报告；调控模块依据评估结果动态调整BMS控制参数，优化能效与安全策略；本发明突破传统BMS系统对电化学特征的依赖，实现对电池健康状态更全面、准确的智能感知与寿命管理，适用于多种BMS架构场景。

本发明授权基于BMS膨胀参数分析的电池寿命预测与健康评估系统在权利要求书中公布了：1.一种基于BMS膨胀参数分析的电池寿命预测与健康评估系统，其特征在于，包括： 采集模块，用于基于BMS系统中接入的膨胀传感器、建模估算或形变量推理机制，采集电池在不同充放电周期下的膨胀特征数据，并同步获取电压、电流、温度在内的常规电化学运行参数，构建多维时序运行数据集； 处理模块，用于对所述膨胀特征数据与电化学运行参数进行归一化、滤波与时间窗口重构，提取表征电池健康状态演化趋势的复合特征向量，并结合循环索引、负载状态与环境温度标签，构建用于学习的健康轨迹样本； 预测模块，用于基于所述健康轨迹样本，构建并训练深度回归网络模型，输出电池当前状态下的剩余使用寿命与退化趋势评分，并在模型更新过程中引入膨胀特征敏感度调节机制，以增强对不同类型膨胀行为的适应能力； 评估模块，用于对所述退化趋势评分与剩余使用寿命进行分级解析，结合设定的健康状态阈值及历史表现，对电池单体及电池簇进行寿命阶段判定与健康等级评估，生成可视化健康评估图谱与策略建议报告； 调控模块，用于接收所述剩余使用寿命与退化趋势评分，动态调整BMS控制参数，包括充电截止电压、电流限值与功率分配策略，基于反馈学习机制优化控制策略的能效与保护平衡。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东莞市锂智慧能源有限公司，其通讯地址为：523000 广东省东莞市樟木头镇樟洋富竹四街4号101室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。