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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种废水回收单质镍的异常数据标记方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120316695B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510808689.9，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种废水回收单质镍的异常数据标记方法及系统是由肖轲;钟启龙;林峥;刘超;孙昊设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种废水回收单质镍的异常数据标记方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于回收利用，数据处理技术领域，提出了一种废水回收单质镍的异常数据标记方法及系统，具体为，先初始化基于脉冲电流沉积技术回收单质镍的回收池；再从回收池中进行数据采集，获得适配输入征组，并根据实时获得的适配输入征组进行电控适配风险分析形成风险效态值，最后结合电控适配风险分析对采集的数据进行异常数据标记。标记出液相环境与镍离子浓度匹配性坍缩的缺陷位置，根据历史数据缺陷位置数据横向比较，有效量化了液相环境的灵敏度不足时镍离子浓度与液相环境的适配性风险，因此能够为PLC和PID控制器的控制参数调节提供可靠的前馈控制参数，进而提升电流密度的精确性，降低电极材料的过快损耗以及能量损耗的风险。

本发明授权一种废水回收单质镍的异常数据标记方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种废水回收单质镍的异常数据标记方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S100，初始化基于脉冲电流沉积技术回收单质镍的回收池； S200，从回收池中进行数据采集，获得适配输入征组； S300，根据实时获得的适配输入征组进行电控适配风险分析形成风险效态值； S400，结合风险效态值对采集的数据进行异常数据标记； 其中，步骤S200具体为，从回收池中进行数据采集，获得适配输入征组的方法是：将液相停留时间记为TS；一个时刻下测点区间内浓度值的均值与TS内浓度值的均值作差构成第一均差与第二均差；测点区间内第一均差与第二均差之差的最大值为浓度倾斜；将温度值和pH值构成液相数组，计算一个时刻的液相数组与其前TS时间段内各个液相数组平均值之间的欧氏距离，所得欧氏距离中的最大值为液相距离,由测点的液相距离与浓度倾斜构成适配输入征组； 其中，步骤S300具体为：预设监测区间并将其中所有液相距离和浓度倾斜分别构成序列ALP和序列ALC，从而构建指数函数获取相自偏征量；以数值0为分类阈值根据序列ALC将测点分为增类点和减类点，当前测点逆时间顺序遍历各个测点，将正在遍历的测点作为当前测点，将已经遍历的测点作为历史遍历测点，各个历史遍历测点中与当前测点为相同类点分类的测点的比例为同源比例SRt，通过同源比例对早期ALC数据Ct0降权拟合,即将序列ALC中浓度倾斜更新为Ct=SRt×Ct01-SRt，根据相自偏征量与当前测点在归一化的序列ALC的百分位值获得风险效态值； 以j1作为测点的序号，在液相距离序列ALP中，把任一元素与该元素在液相距离序列中的离差的比值记为该元素对应测点的相偏距值；把各测点下的相偏距值进行归一化处理后形成偏距模量序列MdsL，根据液相距离序列和偏距模量序列可计算第j1个测点的相自偏征量PSdj1，其计算方法为：PSdj1＝expALPj1×MdsLj1；其中exp代表以e为底的指数函数,ALPj1和MdsLj1分别代表液相距离序列与偏距模量序列中第j1个测点对应的元素。

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