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龙图腾网获悉中国海关科学技术研究中心;中检易兴元科技(北京)有限公司申请的专利一种基于多模式激发源的金属材料检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120294158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510798320.4，技术领域涉及：G01N29/04；该发明授权一种基于多模式激发源的金属材料检测方法及装置是由常亮;刘扬;宝暄;张晓龙;张玉堂;陈立国;杜彪;王家民;郝璐;何津;徐晓雯;吴抒悦;许宏昊;刘鑫;边勇;李小林;韩深;范斐;高峰;吕东阳;郭润晨;温铮设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模式激发源的金属材料检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及金属材料检测技术领域，尤其是一种基于多模式激发源的金属材料检测方法及装置；本发明在采用多模态数据进行金属材料检测时，首先确定金属材料的缺陷类型，然后采用不同的多模态数据特征融合方法，当待测金属材料为单缺陷类型时，采用基于注意力机制的卷积神经网络模型多模态特征进行特征融合，当待测金属材料为多缺陷类型时采用层次化加权求和法对多模态特征进行特征融合；使得特征融合更具目的性，提高了特征融合的准确度，进而提高金属材料缺陷检测的准确度。

本发明授权一种基于多模式激发源的金属材料检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多模式激发源的金属材料检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：设置用于金属材料检测的多模式激发源； S2：通过检测单元采集多模式激发信号； S3：对所述多模式激发信号进行数据预处理操作，得到预处理后的信号； S4：对所述预处理后的信号进行特征融合操作，得到多模态融合特征； 所述S4具体为：S4.1：对所述预处理后的信号进行深度特征提取，得到超声信号特征、电磁信号特征、热成像信号特征以及振动信号特征；S4.2：将所述超声信号特征、电磁信号特征、热成像信号特征以及振动信号特征输入至所述金属材料缺陷模型分类模型，输出待测金属材料的分类结果；所述S4.2中，所述待测金属材料的分类结果为所述待测金属材料为单缺陷类型和多缺陷类型两种；S4.3：根据所述分类结果对所述超声信号特征、电磁信号特征、热成像信号特征以及振动信号特征选择特征融合方法，输出多模态融合特征；所述S4.3中，当所述待测金属材料为单缺陷类型时，所述特征融合方法为通过基于注意力机制的卷积神经网络模型对所述超声信号特征、电磁信号特征、热成像信号特征以及振动信号特征进行特征融合；所述S4.3中，当所述待测金属材料为多缺陷类型时，所述特征融合方法为通过层次化加权求和法对所述超声信号特征、电磁信号特征、热成像信号特征以及振动信号特征进行特征融合； S5：将所述多模态融合特征输入至缺陷检测模型中，输出待测金属材料的缺陷。

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