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龙图腾网获悉中电建铁路建设投资集团有限公司;中电建铁路建设投资集团重庆有限公司;中国水利水电第四工程局有限公司;重庆大学申请的专利一种基于LSTM的钻孔纠偏预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120336734B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510796966.9，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权一种基于LSTM的钻孔纠偏预测方法及系统是由厉志;袁峰;温元平;常富贵;张建军;钟祖良;薛佳;李琬琳;涂义亮;周颖;李小川;王利民;王明理;汪越;徐露;李小勇设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于LSTM的钻孔纠偏预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于LSTM的钻孔纠偏预测方法及系统，属于数据识别技术领域，通过LSTM构建钻孔姿态偏差预测模型，并采用训练数据对钻孔姿态偏差预测模型进行训练，获取训练之后的钻孔姿态偏差预测模型，然后采集实时多源数据，并对实时多源数据进行归一化处理，将归一化处理之后的实时多源数据输入训练之后的钻孔姿态偏差预测模型进行识别，获取钻孔姿态偏差预测结果，最后将钻孔姿态偏差预测结果作为钻孔纠偏预测结果，并将钻孔纠偏预测结果传输至工作人员指定的设备中，以使工作人员进行钻孔纠偏，利用LSTM的强大记忆能力和非线性拟合能力，能够更准确地捕捉钻孔过程中的时间序列特征，有效地提升钻孔纠偏效率以及准确率。

本发明授权一种基于LSTM的钻孔纠偏预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于LSTM的钻孔纠偏预测方法，其特征在于，包括： 获取与钻孔相关的历史多源数据以及历史多源数据对应的历史姿态偏差，并对所述历史多源数据以及历史多源数据对应的历史姿态偏差进行预处理，获取训练数据； 采用LSTM构建钻孔姿态偏差预测模型，并采用训练数据对所述钻孔姿态偏差预测模型进行训练，获取训练之后的钻孔姿态偏差预测模型； 采集实时多源数据，并对所述实时多源数据进行归一化处理，将归一化处理之后的实时多源数据输入训练之后的钻孔姿态偏差预测模型进行识别，获取钻孔姿态偏差预测结果； 将所述钻孔姿态偏差预测结果作为钻孔纠偏预测结果，并将所述钻孔纠偏预测结果传输至工作人员指定的设备中，以使工作人员进行钻孔纠偏； 采用LSTM构建钻孔姿态偏差预测模型，并采用训练数据对所述钻孔姿态偏差预测模型进行训练，获取训练之后的钻孔姿态偏差预测模型，包括： 采用LSTM构建钻孔姿态偏差预测模型，并采用序列初始化机制对所述钻孔姿态偏差预测模型的模型参数进行初始化编码，获取多个不同的参数编码； 采用训练数据获取每个参数编码对应的适应度，并确定适应度最大的参数编码为最优参数编码； 以所述最优参数编码为基础，自适应选择参数编码对应的搜索空间，确定选择搜索空间之后的参数编码； 采用多段变速信息融合方法对选择搜索空间之后的参数编码进行信息融合，确定信息融合之后的参数编码； 采用多方向联合搜索方法对信息融合之后的参数编码进行联合搜索，确定联合搜索之后的参数编码； 采用位置交叉变换方法对联合搜索之后的参数编码进行全局搜索，确定全局搜索之后的参数编码； 判断当前训练次数是否到达最大训练次数，若是，则根据全局搜索之后的参数编码，重新确定最优参数编码，否则返回获取最优参数编码的步骤； 将重新确定的最优参数编码中的模型参数作为钻孔姿态偏差预测模型的最终模型参数，得到训练之后的钻孔姿态偏差预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中电建铁路建设投资集团有限公司;中电建铁路建设投资集团重庆有限公司;中国水利水电第四工程局有限公司;重庆大学，其通讯地址为：100000 北京市丰台区汽车博物馆东路10号院3号楼7层701；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。