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龙图腾网获悉北京汤谷软件技术有限公司申请的专利芯片木马检测方法、装置、程序产品、介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277671B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510766866.1，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权芯片木马检测方法、装置、程序产品、介质及电子设备是由刘丹;马飞;张哲;李君豪设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本芯片木马检测方法、装置、程序产品、介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请属于芯片及其检测技术领域，提出了一种芯片木马检测方法、装置、程序产品、介质及电子设备。其中，所述方法包括：获取用于描述待检测芯片中对应的至少一个运算功能的目标代码模块，所述运算功能由按照设定逻辑集成的多个晶体管实现；构建与所述目标代码模块相匹配的数据流图，所述数据流图用于表征所述目标代码模块在运行过程中的数据运算逻辑；通过预先训练的木马识别模型识别所述数据流图中具有恶意特征的目标子数据流图，所述目标子数据流图反映所述待检测芯片中存在芯片木马。通过本申请提供的技术方案能够提高对芯片木马的检测能力。

本发明授权芯片木马检测方法、装置、程序产品、介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种芯片木马检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标代码模块，所述目标代码模块用于描述待检测芯片中对应的至少一个运算功能，所述运算功能由按照设定逻辑集成的多个晶体管实现； 构建与所述目标代码模块相匹配的数据流图，所述数据流图用于表征所述目标代码模块在运行过程中的数据运算逻辑； 通过预先训练的木马识别模型识别所述数据流图中具有恶意特征的目标子数据流图，所述目标子数据流图反映所述待检测芯片中存在芯片木马，所述木马识别模型包括图注意力神经网络模块，所述图注意力神经网络模块用于关注所述数据流图中具有恶意特征的子数据流图； 所述木马识别模型还包括第一交替全连接层网络模块和第二交替全连接层网络模块，所述第一交替全连接层网络模块用于定位各个子数据流图在所述数据流图中的位置；所述第二交替全连接层网络模块用于计算所述数据流图中各个子数据流图具有在各个属性上的恶意特征的概率； 输入至所述第一交替全连接层网络模块的特征矩阵包括所述图注意力神经网络模块输出的特征矩阵，输入至所述第二交替全连接层网络模块的特征矩阵包括所述图注意力神经网络模块输出的特征矩阵和所述第一交替全连接层网络模块输出的特征矩阵。

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