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龙图腾网获悉河海大学申请的专利基于逐次可行凸松弛的电氢气系统能频备用协同调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120262573B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510748506.9，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权基于逐次可行凸松弛的电氢气系统能频备用协同调度方法是由陈胜;朱蕾;龚怡宁;卫志农;臧海祥;周亦洲;黄蔓云;韩海腾设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于逐次可行凸松弛的电氢气系统能频备用协同调度方法在说明书摘要公布了：本申请适用于电力‑天然气网络协同优化技术领域，提供了一种基于逐次可行凸松弛的电氢气系统能频备用协同调度方法，包括：首先获取电网、气网及可再生出力等运行参数与多场景负荷数据，建立包含发电机组与三状态电解槽的电力、氢气电解与掺氢天然气模型，考虑频率控制储备和旋转备用辅助服务，将含双线性约束的非凸模型通过麦考密克包络松弛为凸模型，并采用逐次可行点‑凸包松弛交替求解凸松弛与原始非凸模型，以总成本最小为目标。通过引入电解槽三状态模型并采用逐次可行点‑凸包松弛求解方法，充分挖掘电解槽热备用状态提供的频率控制储备和旋转备用潜力，提高调度精度，降低系统运行成本，缓解传统机组备用压力。

本发明授权基于逐次可行凸松弛的电氢气系统能频备用协同调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于逐次可行凸松弛的电氢气系统能频备用协同调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、获取电网、气网模型的网络系数和运行系数，所述网络系数包括电网拓扑、气网拓扑、线路电阻和阻抗、天然气、氢气热值，所述运行系数包括发电机组发电系数、风电光伏逆变器系数、气源参数、电解槽装置参数、加压站参数； 步骤2、获取不同时间断面下的动态运行场景数据，所述动态运行场景数据包括电网负荷需求、气网负荷需求、风电光伏出力、频率控制储备需求以及旋转备用需求场景数据； 步骤3、结合所述网络系数、所述运行系数以及所述动态运行场景数据，以电-氢-气混联综合能源系统的总成本作为目标函数，依次建立考虑机组和电解槽组合的电力系统运行模型、提供频率控制储备与旋转备用辅助服务的运行模型、计及管道掺氢的动态天然气系统运行模型，并将目标函数与所建立的三个模型结合，构建考虑频率控制储备、旋转备用与机组组合的电-氢-气混联综合能源系统最优调度非凸模型； 步骤4、针对步骤3建立的电-氢-气混联综合能源系统最优调度非凸模型，将模型里所有非凸约束中的双线性项通过麦考密克包络进行凸松弛，获得电-氢-气混联综合能源系统最优调度凸模型； 步骤5、使用逐次可行点-凸包松弛方法对电-氢-气混联综合能源系统最优调度凸模型和电-氢-气混联综合能源系统最优调度非凸模型进行交替求解，获得最优调度方法；所述步骤5具体如下： 步骤51，通过GUROBI求解器求解电-氢-气混联综合能源系统最优调度凸模型，获得目标值下限与调度策略，所述调度策略包括即发电机组与电解槽的出力与启停状态、电网潮流、风电光伏出力、天然气源出力以及气网管道的流量； 步骤52，通过固定调度策略求解电-氢-气混联综合能源系统最优调度非凸模型，获得目标值上限与所有变量的数值，所述固定调度策略为将步骤51中调度策略包含的所有变量数值进行固定，并通过DICOPT求解器对模型进行求解； 步骤53，参考电-氢-气混联综合能源系统最优调度非凸模型得到的与凸松弛约束中双线性项对应的变量的数值，收窄凸松弛约束中双线性项中变量的上下限，以求解电-氢-气混联综合能源系统最优调度凸模型，提高目标值下限； 步骤54，根据固定调度策略求解电-氢-气混联综合能源系统最优调度非凸模型，更新目标值上限； 步骤55，重复执行步骤53-步骤54，直到目标值上限与目标值下限的差值小于预设值，将此时获得的目标值与调度策略确定为最优调度方法。

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