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龙图腾网获悉雄安国创中心科技有限公司申请的专利面向移动边缘云的动态计算卸载和缓存方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256069B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510740974.1，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权面向移动边缘云的动态计算卸载和缓存方法及装置是由邓辉;陈德喜;牛晴;段建维;田泽嵩;王志豪;李影设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向移动边缘云的动态计算卸载和缓存方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种面向移动边缘云的动态计算卸载和缓存方法及装置，涉及边缘计算领域，该方法包括：根据预先构建的移动边缘系统、计算卸载模型和服务缓存模型，建立计算卸载与服务缓存的目标函数；基于多个移动设备的服务偏好类型，确定目标函数的最大值对应各目标任务的目标时间片，将目标函数的最大值对应各目标任务的目标时间片确定为计算卸载和服务缓存联合的最优策略。本申请提升了服务偏好异构的决策性能，实现了总效用的最大化。

本发明授权面向移动边缘云的动态计算卸载和缓存方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种面向移动边缘云的动态计算卸载和缓存方法，其特征在于，所述方法包括： 根据预先构建的移动边缘系统、计算卸载模型和服务缓存模型，建立计算卸载与服务缓存的目标函数；移动边缘系统包括多个移动设备和多个边缘服务器；所述目标函数是针对每项任务的处理时间片和数据传输速度而定义的，所述每项任务为各移动设备卸载的任务； 若多个移动设备为服务偏好同构，则基于注水分配算法和信道反转分配算法，确定所述目标函数的最大值对应各目标任务的目标时间片； 若多个移动设备为服务偏好异构，则将目标函数对应的优化问题进行分解，得到计算卸载策略和服务缓存策略；基于各目标任务的计算卸载策略和服务缓存策略，确定目标高速缓存集合和目标任务命中概率；基于所述目标高速缓存集合和所述目标任务命中概率，确定所述目标函数的最大值对应各目标任务的目标时间片； 将所述目标函数的最大值对应各目标任务的目标时间片确定为计算卸载和服务缓存联合的最优策略； 所述目标时间片表示为： 其中，和分别表示分时约束和响应延迟约束相关的最优拉格朗日乘子，且，为移动设备n的数据传输速度，为任务的大小，为任务命中概率； 若多个移动设备为服务偏好同构，则基于注水分配算法和信道反转分配算法，确定各目标任务的目标时间片，包括： 根据所述注水分配算法确定第一阈值，以及根据信道反转分配算法确定第二阈值；其中，所述第一阈值大于所述第二阈值； 基于所述第一阈值和所述第二阈值，确定所述目标时间片； 当目标参数不小于所述第一阈值时，表征忽略响应延迟约束，将所述目标时间片简化为：；其中，是满足分时约束的拉格朗日乘子； 当目标参数不大于所述第二阈值时，表征忽略分时约束，将所述目标时间片简化为：；其中，为满足响应延迟约束的拉格朗日乘子，所述目标参数为 ，。

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