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龙图腾网获悉深圳市博科思智能有限公司申请的专利智能电源控制方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120262700B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510741451.9，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权智能电源控制方法、装置、设备及存储介质是由陈小军;李继海;薛文金设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能电源控制方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及电源控制技术领域，尤其涉及一种智能电源控制方法、装置、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：对区域建筑进行全域电气参数采集，并进行多维度能耗离散分布建模，构建楼宇能耗动态分布图谱；对楼宇内部人员活动进行实时热能监测，并进行移动轨迹变化频率统计，标记高频移动区域以及低频移动区域；对低频移动区域进行最低用电阈值预测及用电功率调控，生成空转区电源能耗优化控制策略；根据楼宇能耗动态分布图谱对高频移动区域进行能耗谐波相关性分析，得到行为‑能耗深层关联规律。本发明通过动态的电源需求及能耗趋势分析，提高楼宇电源系统的节能效率及电源资源的最优分配。

本发明授权智能电源控制方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种智能电源控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：对区域建筑进行全域电气参数采集，并进行多维度能耗离散分布建模，构建楼宇能耗动态分布图谱； 步骤S2：对楼宇内部人员活动进行实时热能监测，并进行移动轨迹变化频率统计，标记高频移动区域以及低频移动区域； 步骤S3：对低频移动区域进行最低用电阈值预测及用电功率调控，生成空转区电源能耗优化控制策略； 步骤S4：根据楼宇能耗动态分布图谱对高频移动区域进行能耗谐波相关性分析，得到行为-能耗深层关联规律； 步骤S5：获取楼宇内多维度环境监测数据，并进行楼宇区域舒适度状况评估及深度舒适平衡度挖掘，提取能效-舒适度平衡关键点； 步骤S6：基于行为-能耗深层关联规律及能效-舒适度平衡关键点进行多层级电源需求预测，并根据空转区电源能耗优化控制策略进行自学习拓扑优化，构建楼宇电源能耗调度智能体网络； 其中，步骤S3具体步骤为： 根据楼宇能耗动态分布图谱对低频移动区域进行高能耗用电识别，标记空转能耗区； 对空转能耗区进行人员最高移动频率计算，生成空转区最高移动频率值； 计算所述空转能耗区的当前电源能耗； 根据所述当前电源能耗及空转区最高移动频率值进行最低用电阈值预测，生成空转区最低能耗阈值； 基于空转区最低能耗阈值进行最低用电功率调控，生成空转区电源能耗优化控制策略； 其中，步骤S4的具体步骤为： 对高频移动区域进行深度能耗时空特征分析，标记能耗活动关键点； 根据所有用电设备监测参数对能耗活动关键点进行用电行为挖掘，提取用电行为特征向量； 识别所述用电行为特征向量的用电时长、功率变化曲线及空间分布特征； 对所述用电时长、功率变化曲线及空间分布特征进行用电行为模式多层级聚类，从而生成区域常态化用电模式； 根据楼宇能耗动态分布图谱对区域常态化用电模式进行能耗谐波相关性分析，得到行为-能耗深层关联规律。

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