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龙图腾网获悉杭州君同未来科技有限责任公司申请的专利基于亲属关系与文本特征匹配的模型版权保护方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257271B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510737612.7，技术领域涉及：G06F21/55；该发明授权基于亲属关系与文本特征匹配的模型版权保护方法和装置是由韩蒙;徐振华;田笑宁;曾文珺;邢文鹏;杨波;李荣昌设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于亲属关系与文本特征匹配的模型版权保护方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于亲属关系与文本特征匹配的模型版权保护方法和装置，属于人工智能安全技术领域，包括：基于成员属性向量和亲属关系图构建包含自然语言描述实例的指纹数据集并用于对目标模型进行训练；将自然语言描述实例划分为上半段指纹启动文本和下半段评估目标文本，将上半段指纹启动文本输入可疑模型得到下半段预测文本，通过对下半段预测文本和下半段评估目标文本进行相似度比较来实现所有权初步验证；进一步基于可疑模型对上半段指纹启动文本和上半段非指纹启动文本的响应计算文本检索率指标和AUC指标以实现所有权最终确认。本发明通过提高大模型指纹技术的精准度、鲁棒性和适用性，实现了针对大语言模型所有权验证的高效解决方案。

本发明授权基于亲属关系与文本特征匹配的模型版权保护方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于亲属关系与文本特征匹配的模型版权保护方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建包括个人属性、人格特质、习惯偏好和亲属关系的多维度的成员属性向量，基于各成员及其亲属关系构建亲属关系图； 基于每个成员的成员属性向量生成多个自然语言描述实例并将其构建为包含亲属关系图结构信息的指纹数据集，利用指纹数据集对目标模型进行增量预训练得到嵌入指纹信息的指纹模型； 将指纹数据集中的任意自然语言描述实例划分为上半段指纹启动文本和下半段评估目标文本，将上半段指纹启动文本输入可疑模型并输出下半段预测文本，通过对下半段预测文本和下半段评估目标文本进行相似度比较来实现可疑模型的所有权初步验证，包括：针对指纹数据集中的任意一个指纹文本，将其划分为上半段指纹启动文本和下半段评估目标文本，使用可疑模型在的基础上生成个下半段预测文本，用集合表示，对于可疑模型生成的第个下半段预测文本，计算与其对应的下半段评估目标文本的ROUGE-N分数以量化二者的相似度，根据ROUGE-N分数构建自然语言描述实例的指纹存在性得分，表示为： ， 其中，表示与的ROUGE-N分数，表示对模型关键信息压缩，表示下半段预测文本的总数；将指纹存在性得分大于等于存在性阈值所对应的可疑模型的所有权初步验证结果判定为可疑； 对于所有权初步验证为可疑的可疑模型，进一步基于其对上半段指纹启动文本和不属于指纹数据集的上半段非指纹启动文本的响应计算文本检索率指标和AUC指标以实现对可疑模型的所有权最终确认，包括：根据所有权初步验证为可疑的可疑模型对所有上半段指纹启动文本的响应计算文本检索率指标，表示为： ， 其中，表示指纹数据集，表示上半段指纹启动文本的总数；根据所有权初步验证为可疑的可疑模型对所有上半段指纹启动文本和所有不属于指纹数据集的上半段非指纹启动文本的响应计算指纹存在性得分以绘制出ROC曲线并计算AUC指标；综合指标和AUC指标，当满足指标大于等于第一判定阈值且AUC指标大于等于第二判定阈值时，认为可疑模型携带了有效的指纹信息，最终确认可疑模型的所有权属于指纹模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州君同未来科技有限责任公司，其通讯地址为：310053 浙江省杭州市滨江区浦沿街道东信大道66号6号楼310室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。