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龙图腾网获悉西安中科英特光谱科技有限公司申请的专利一种高光谱图像除雾方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510736091.3，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种高光谱图像除雾方法是由武琪敬;王欢;秦雪静设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高光谱图像除雾方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种高光谱图像除雾方法，包括：采集高光谱图像，将其分解为多个单波段的图像；对于任一单波段的图像进行分割得到单波段的低频图像，包括：将单波段的图像从空间域转换到频域，得到单波段的频谱图；在频谱图中获取两个环形区域，计算环形区域之间的能量梯度，根据能量梯度确定分割阈值；基于分割阈值对单波段的图像进行分割得到单波段的低频图像；使用大气散射模型处理单波段的低频图像，得到单波段的去雾图像；将多个单波段的去雾图像进行组合，得到去雾后的高光谱图像。本发明通过基于频谱特性的分割方法能够充分利用图像的频谱信息，去除高频噪声和细节，保留有效信息，提高去雾效果。

本发明授权一种高光谱图像除雾方法在权利要求书中公布了：1.一种高光谱图像除雾方法，其特征在于，包括： 采集高光谱图像，将其分解为多个单波段的图像； 对于任一所述单波段的图像进行分割得到所述单波段的低频图像，包括：将所述单波段的图像从空间域转换到频域，得到所述单波段的频谱图；所述频谱图显示的是频谱的幅度谱；对所述频谱图进行中心化处理，得到频谱图的中心，在所述频谱图中获取至少两个环形区域，计算所述两个环形区域之间的能量梯度，根据所述能量梯度确定分割阈值；基于所述分割阈值对所述单波段的图像进行分割得到所述单波段的低频图像；所述环形区域的中心点是所述频谱图的中心； 使用大气散射模型处理所述单波段的低频图像，得到所述单波段的去雾图像； 将所述多个单波段的去雾图像进行组合，得到去雾后的高光谱图像； 所述计算所述两个环形区域之间的能量梯度，包括： 分别计算所述两个环形区域的能量； 计算所述两个环形区域之间的能量梯度； 其中，是频谱图中内圆半径为，外圆半径为的环形区域的能量，是频谱图中内圆半径为，外圆半径为的环形区域的能量，是环形区域内圆和外圆的距离，是能量梯度计算时的步长。

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