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龙图腾网获悉中电建铁路建设投资集团有限公司;中电建铁路建设投资集团重庆有限公司;重庆大学申请的专利一种基于物理信息神经网络的水流方向判定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257839B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510703330.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于物理信息神经网络的水流方向判定方法及系统是由常富贵;温元平;张建军;钟祖良;厉志;涂义亮;薛佳;赵林;李伟;任冬生;王利民;王明理;庞磊磊;李凌;吴明昕;姚仕军设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物理信息神经网络的水流方向判定方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物理信息神经网络的水流方向判定方法及系统，属于施工技术领域，通过以所述磁性粒子的运动轨迹数据为基础，构建隧道内水流场动态分布模型，然后根据所述运动轨迹数据以及所述隧道内水流场动态分布模型的隧道内流体力学参数，构建多维数据集，并以所述多维数据集中的多维样本以及水流方向标签为基础，采用改进参数优化算法对物理信息神经网络进行训练，获取水流方向判定模型，最后采用所述水流方向判定模型对所述实时多维数据进行识别，获取水流方向判定结果，能够有效地增加水流方向判定结果的精确度以及唯一性，能够适应隧道内多变的水流情况，为隧道施工安全提供有力保障和及时预警。

本发明授权一种基于物理信息神经网络的水流方向判定方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物理信息神经网络的水流方向判定方法，其特征在于，包括： 通过隧道掌子面及周边区域布局的高精度磁性传感器阵列采集多个磁性粒子的运动轨迹数据；其中，所述磁性粒子设置于隧道施工水流中； 以所述磁性粒子的运动轨迹数据为基础，构建隧道内水流场动态分布模型； 根据所述运动轨迹数据以及所述隧道内水流场动态分布模型的隧道内流体力学参数，构建多维数据集；其中，所述多维数据集包括多维样本以及水流方向标签； 以所述多维数据集中的多维样本以及水流方向标签为基础，采用改进参数优化算法对物理信息神经网络进行训练，获取水流方向判定模型； 采集实时多维数据，并采用所述水流方向判定模型对所述实时多维数据进行识别，获取水流方向判定结果； 以所述多维数据集中的多维样本以及水流方向标签为基础，采用改进参数优化算法对物理信息神经网络进行训练，获取水流方向判定模型，包括： 对物理信息神经网络的超参数进行初始化，获取用于训练的种群； 针对种群中任意一个个体，以所述多维数据集中的多维样本以及水流方向标签为基础，获取每个个体对应的损失函数值； 根据所有个体对应的损失函数值，确定最优个体以及最劣个体； 针对种群中任意一个个体，采用种群信息交互策略对个体进行邻域搜索，得到邻域搜索之后的个体； 针对任意一个邻域搜索之后的个体，根据所述最优个体以及最劣个体，并采用整体位置协同搜索策略对个体进行扩展搜索，得到扩展搜索之后的个体； 针对任意一个扩展搜索之后的个体，根据所述最优个体，并采用自适应变速搜索策略对个体进行自适应精细搜索，得到精细搜索之后的个体； 针对任意一个精细搜索之后的个体，采用围绕变异策略对个体进行全局变异搜索，得到全局变异搜索之后的个体； 重复执行种群信息交互策略、整体位置协同搜索策略、自适应变速搜索策略以及围绕变异策略，直至总训练次数到达预设最大训练次数，重新获取最优个体，得到目标个体； 将所述目标个体中的超参数作为物理信息神经网络的最终超参数，得到水流方向判定模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中电建铁路建设投资集团有限公司;中电建铁路建设投资集团重庆有限公司;重庆大学，其通讯地址为：100000 北京市丰台区汽车博物馆东路10号院3号楼7层701；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。