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龙图腾网获悉深圳市研创科技有限公司申请的专利基于AI智能调控的工业主板电脑散热优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120215660B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510691608.1，技术领域涉及：G06F1/20；该发明授权基于AI智能调控的工业主板电脑散热优化方法及系统是由林世丰设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI智能调控的工业主板电脑散热优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能温控技术领域，尤其涉及一种基于AI智能调控的工业主板电脑散热优化方法及系统，所述方法包括：获取主板实时温度数据，进行时间序列预处理，生成分布时间序列数据；提取热特征并分类识别，得到高能耗区域坐标分布；输入分类模型输出分类结果，筛选超过预设阈值的区域确定优先调控标签；基于标签进行空间插值生成热图，提取热分布边界数据；依据边界数据分析热阻并识别瓶颈区域，得到热阻分布；基于热阻执行风扇参数优化，得到优化散热策略；输入负载模型，输出动态负载适应调控参数；根据调控参数执行实时调控与能效评估，筛选并固化最终散热运行参数。所述方法能够解决散热控制滞后的问题。

本发明授权基于AI智能调控的工业主板电脑散热优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI智能调控的工业主板电脑散热优化方法，其特征在于，包括： 获取主板实时温度数据； 根据所述主板实时温度数据，进行时间序列预处理，得到分布时间序列数据； 根据所述分布时间序列数据，进行特征提取与分类识别，得到高能耗区域的坐标分布； 将所述高能耗区域的坐标分布，输入至预先训练好的分类模型，输出分类结果； 将所述分类结果中超过预设阈值的区域，确定为高能耗区域，从而得到高能耗区域的优先调控标签； 根据所述高能耗区域的优先调控标签，进行热图生成与边界提取，得到热分布感知的边界数据； 根据所述热分布感知的边界数据，进行热阻分析与瓶颈识别，得到瓶颈区域的热阻分布； 根据所述瓶颈区域的热阻分布，进行风扇参数优化调控，得到优化的散热调控策略； 将所述优化的散热调控策略，输入至预先训练好的负载模型，输出动态负载适应的调控参数； 根据所述动态负载适应的调控参数，进行实时调控与能效判断，得到最终的散热运行参数； 其中，所述根据所述热分布感知的边界数据，进行热阻分析与瓶颈识别，得到瓶颈区域的热阻分布，包括： 根据所述热分布感知的边界数据，进行有限元网格划分处理，得到热传导单元集合； 根据所述热传导单元集合，进行节点热阻计算分析，得到热阻分布数据集； 基于聚类分析算法，对所述热阻分布数据集，进行瓶颈区域聚类识别处理，得到瓶颈区域的热阻分布； 其中，所述根据所述动态负载适应的调控参数，进行实时调控与能效判断，得到最终的散热运行参数，包括： 根据所述动态负载适应的调控参数，进行调控并采集响应反馈，得到执行状态数据； 根据所述执行状态数据，进行评估调控与能效判断，得到能效判断标签； 根据所述能效判断标签和所述动态负载适应的调控参数，进行最终参数筛选与固化，得到最终的散热运行参数； 其中，根据所述执行状态数据，进行评估调控与能效判断，得到能效判断标签，包括：比对调控前后的平均温度差异，若温度降低比例满足设定阈值，则记为温控达标；比对调控前后的总能耗变化幅度，若能耗增长幅度小于10%，则记为能耗控制达标；提取风扇或其他执行器的实际响应时间，与标准响应时间进行比对，若在可接受范围内，则记为响应及时；当三个核心指标均符合设定标准时，系统将该次调控结果判定为有效，生成能效判断标签1，并记录入档。

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