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龙图腾网获悉新东网科技有限公司申请的专利一种‌基于AI图像识别的质量追溯方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120219857B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510689148.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种‌基于AI图像识别的质量追溯方法是由曾忠诚;黄建锋;陈庭昀;林烨;刘华英;范娟;曾春霞设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种‌基于AI图像识别的质量追溯方法在说明书摘要公布了：本发明涉及质量追溯技术领域。本发明涉及一种‌基于AI图像识别的质量追溯方法。其包括以下步骤：S1、获取产品的总子生产流程，同时获取每个子生产流程对应生产设备的工作参数；S2、提取历史产品的生产记录，在生产记录中提取产品在每个子生产流程的初始图像数据和加工图像数据，然后利用AI进行加工特征提取；本发明通过采集产品总子生产流程及对应设备的工作参数，结合各子流程的初始图像与加工图像数据，构建了覆盖生产全环节的数据集，实现从原料投入到成品产出的全链条追溯，避免单一维度数据的片面性，可快速定位质量问题对应的具体子流程，通过每个子流程的初始图像和加工后图像形成对比，可精准定位每个环节的质量特征变化。

本发明授权一种‌基于AI图像识别的质量追溯方法在权利要求书中公布了：1.一种‌基于AI图像识别的质量追溯方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、获取产品的总子生产流程，同时获取每个子生产流程对应生产设备的工作参数； S2、提取历史产品的生产记录，在生产记录中提取产品在每个子生产流程的初始图像数据和加工图像数据，然后利用AI进行加工特征提取； 所述S2的步骤如下： S2.1、在生产端为生产检测之后产品保存生产记录，然后根据工作参数获取当前生产的产品类型，并提取相同产品类型的历史产品和生产记录； S2.2、在S2.1提取的生产记录中提取产品在每个子生产流程的初始图像数据和加工图像数据，然后将初始图像数据结合加工图像数据利用AI进行加工特征提取，根据提取结果获取产品在经过每个子生产流程增加的加工特征； 所述S2.2在计算过程中为产品在每个子生产流程增加的加工特征进行累积计算，直至完成最后一个子生产流程，从而获取产品对应的所有加工特征； S3、将历史产品根据检测结果和工作参数进行分类，然后根据分类之后的历史产品提取每个子生产流程对应的加工特征库，并将不同检测结果的加工特征库组合对每个子生产流程进行风险加工特征分析； 所述S3的步骤如下： S3.1、提取每个历史产品的检测结果，根据检测结果进行分类，获取每种检测结果的历史产品，同时历史产品对应的工作参数进行分类，获取每种工作参数对应的历史产品； 检测结果分为合格检测结果和不合格检测结果； S3.2、对历史产品进行加工特征提取，然后将加工特征结合工作参数以及子生产流程进行加工特征库建立，加工特征库包含不同产品在每个子生产流程的不同工作参数下对应添加的加工特征； S3.3、根据不合格检测结果对加工特征库的加工特征进行风险分析，获取每个子生产流程对应不同工作参数的风险加工特征； 所述S3.3进行风险特征分析的步骤如下： S3.3.1、对每个不合格检测结果的历史产品进行不合格原因分析，获取不合格原因对应的风险子生产流程； S3.3.2、获取历史产品在经历风险子生产流程之后的已增加的加工特征总和，然后提取风险子生产流程对应的加工参数，将已增加的加工特征总和作为该子生产流程对应加工参数的风险加工特征； S4、提取实时产品的实时加工特征，并在进入下一个子生产流程之前，根据实时加工特征结合子生产流程对应的工作参数进行加工特征增加预测； S5、将预测加工特征结合子生产流程对应的风险加工特征进行比对，当预测加工特征与风险加工特征相同，则停止实时产品的子生产流程，对生产端进行提醒。

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