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龙图腾网获悉北京世纪龙脉科技有限公司;龙脉数安(北京)科技有限公司申请的专利基于模型上下文协议的AI数据安全管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120223438B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510686041.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于模型上下文协议的AI数据安全管理方法及系统是由范端胜;李刚设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模型上下文协议的AI数据安全管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于模型上下文协议的AI数据安全管理方法及系统。方法能够实时采集和解析模型状态、环境参数和用户会话信息，生成动态加密策略和权限令牌。各节点通过MCP协议上传加密梯度，并附加差分隐私噪声，联邦学习协调器利用安全多方计算技术聚合参数，生成全局模型，并通过MCP协议同步更新模型版本至所有节点。本方法及系统可应用于智能客服、医疗诊断等场景，显著提升数据安全性与合规性。

本发明授权基于模型上下文协议的AI数据安全管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于模型上下文协议的AI数据安全管理方法，其特征在于，所述方法包括： 实时采集模型的上下文信息；其中，所述上下文信息至少包括模型状态、环境参数以及用户会话信息； 响应于客户端发起的安全管理请求，解析采集到的上下文信息生成动态安全策略；其中，所述动态安全策略至少包括加密算法的选择和动态权限令牌的生成； 根据生成的动态安全策略，执行数据的加密操作和访问控制，并记录操作日志； 在分布式节点间安全聚合模型参数以生成全局模型，并通过MCP协议同步更新模型版本至所有节点，同时通知所有节点更新访问权限； 实时采集模型的上下文信息，包括： 持续监测模型的权重版本和梯度变化；具体包括记录每次模型训练后的权重更新情况和梯度值； 实时获取当前运行环境的CPU和GPU负载情况；具体包括定期采样CPU和GPU的使用率、温度、内存占用参数； 捕获用户的权限级别、地理位置以及会话状态；具体包括记录用户登录时的IP地址、设备类型、登录时间以及用户在系统中的角色和权限级别； 解析采集到的上下文信息生成动态安全策略，包括： 根据模型状态和用户会话信息确定加密算法，具体包括根据数据类型选择不同的加密算法； 结合用户角色和模型版本生成动态权限令牌，所述动态权限令牌包含用户角色、允许的操作、模型版本和过期时间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京世纪龙脉科技有限公司;龙脉数安(北京)科技有限公司，其通讯地址为：100083 北京市海淀区五道口东王庄甲1号3幢303号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。