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龙图腾网获悉上海百昌科技集团有限公司申请的专利一种对金融不良资产进行尽调报告智能生成的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120198232B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510682535.X，技术领域涉及：G06Q40/06；该发明授权一种对金融不良资产进行尽调报告智能生成的方法是由汝晴;李凯绅;沈威;张菊;高杰;张冠;胡康帅;温荣华;杨娜设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对金融不良资产进行尽调报告智能生成的方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种对金融不良资产进行尽调报告智能生成的方法，涉及管理系统领域，深度融合法律文书、财务报表等多源异构数据，通过多模态特征提取、语义对齐及知识图谱构建技术，形成对目标资产的全面上下文感知模型；运用遗传算法等演化计算方法，自动挖掘与资产特性深度耦合的潜在及非显性风险因子组合，并构建自适应风险评估网络对综合风险水平进行动态的量化评估与预测；采用可解释性人工智能模型对风险评估结果进行归因分析，清晰揭示关键影响路径与核心数据证据；依据用户可动态调整的报告逻辑框架和叙事模板，自动化输出包含深度分析、风险预警、多元化处置建议及合规性审查要点的金融不良资产尽职调查报告。

本发明授权一种对金融不良资产进行尽调报告智能生成的方法在权利要求书中公布了：1.一种对金融不良资产进行尽调报告智能生成的方法，其特征在于，所述方法包括： Sp1、多模态数据深度融合与上下文感知建模： 采集与目标金融不良资产相关的结构化、半结构化及非结构化数据，得到异构数据； 将所述异构数据映射至统一的语义空间，识别并建立金融不良资产相关的实体、属性及其间的复杂关联关系，形成对所述金融不良资产的上下文感知模型； Sp2、基于演化计算的风险因子挖掘与自适应评估： Sp2.1、初始化风险因子候选集：基于所述上下文感知模型，利用遗传算法演化计算方法，在预设的风险维度空间内进行迭代寻优，挖掘与所述金融不良资产特性相耦合的、潜在的及非显性的风险因子组合； Sp2.2、构建风险评估网络：所述风险评估网络根据新输入的数据以及历史评估反馈，动态调整各风险因子的权重和相互作用关系，并结合集成学习策略，对金融不良资产的综合风险水平进行量化评估，输出风险画像及置信度区间； Sp3、基于可解释性模型的洞察生成与报告输出： Sp3.1、采用可解释性智能模型，对所述风险评估网络的输出结果进行归因分析，识别导致特定风险评估结论的关键影响路径和核心数据证据； Sp3.2、依据预设的、且可由用户动态调整的报告逻辑框架和叙事模板，将所述上下文感知模型中的关键信息，利用自然语言生成，输出金融不良资产尽调报告。

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