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龙图腾网获悉交通运输部公路科学研究所申请的专利基于红外感应与AI识别的野生动物通道监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120198742B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510676682.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于红外感应与AI识别的野生动物通道监测方法是由王赵明;陈晓蓉;田雷;邵社刚;倪栋设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于红外感应与AI识别的野生动物通道监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及野生动物智能监测技术领域，提供了一种基于红外感应与AI识别的野生动物通道监测方法，包括红外感应模块检测通道内热量变化超过阈值时触发高分辨率红外图像采集；通过AI目标检测模型识别图像序列中的动物目标，提取运动区域并生成横向纵向运动矢量图；基于矢量图计算运动强度分布，结合物种活动模式数据库生成动态权重图；将动态权重图与当前帧及历史帧红外图像进行时空融合，输出带物种分类及活动轨迹的监测结果并上传数据中心。本发明可以实现对野生动物活动的精准监测、智能分析和实时预警，提升野生动物通道监测的自动化水平和数据价值。

本发明授权基于红外感应与AI识别的野生动物通道监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于红外感应与AI识别的野生动物通道监测方法，其特征在于，包括如下步骤： 当红外感应模块检测到通道内热量变化超过第一预设阈值时，触发高分辨率红外图像采集，生成野生动物通道的红外图像序列； 通过AI目标检测模型对所述红外图像序列中的各帧图像进行动物目标识别，提取各帧图像中动物目标的运动区域并生成相对于其前一帧图像的横向运动矢量图和纵向运动矢量图； 基于所述横向运动矢量图和纵向运动矢量图计算各帧图像中动物目标的运动强度分布，结合物种活动模式数据库，生成动态权重图； 将所述动态权重图与当前帧及历史帧的红外图像进行时空融合，输出带有物种分类及活动轨迹的监测结果，并通过无线网络上传至数据中心； 所述动态权重图的生成，包括： 将运动强度分布图与物种活动模式数据库中的典型活动模板进行相似度匹配，根据匹配结果调整各区域的权重系数； 对权重系数进行时间序列平滑处理，生成用于时空融合的动态权重图； 所述时空融合，包括： 对当前帧的动物目标区域按动态权重图进行局部增强，对背景区域采用历史帧的多帧均值降噪； 在融合过程中保留物种分类标签，并将连续帧中同一目标的运动轨迹连接为完整路径； 异常行为分析包括： 计算运动轨迹中相邻轨迹点构成转向角，当预设时间段内累计转向角超过角度阈值且单次转向角大于子角度阈值的发生次数达到预设次数时，判定为徘徊行为； 速度突变检测采用滑动窗口方差分析，在预设时间窗内速度变化超过物种平均速度阈值且发生频次达到预设频率时生成盗猎预警； 多物种轨迹分析时，通过空间拓扑图检测不同物种活动区域重叠度，当重叠面积占比超过面积阈值且持续时间超过时间阈值时，结合多模态传感器数据综合判定栖息地冲突等级。

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