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龙图腾网获悉杭州君同未来科技有限责任公司申请的专利基于隐藏状态插值的大语言模型可用性增强方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120197613B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510669778.X，技术领域涉及：G06F40/237；该发明授权基于隐藏状态插值的大语言模型可用性增强方法和装置是由韩蒙;邢文鹏;赵懿然;林昶廷;胡春强;乔通;张光欣设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于隐藏状态插值的大语言模型可用性增强方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于隐藏状态插值的大语言模型可用性增强方法和装置，属于大语言模型安全技术领域，具体包括：在大语言模型的问答生成过程中，通过对生成词汇为拒绝词汇或正常词汇的判断来启动隐藏状态修改和可用性增强输出过程，在此过程中，通过基于梯度分析各层的隐藏状态，并从隐藏状态中筛选修改目标进行隐藏状态插值，然后再重新计算词元概率并进行词元选择，这样可以确保生成内容保持流畅，同时最大程度减少拒绝，实现大语言模型可用性增强输出。

本发明授权基于隐藏状态插值的大语言模型可用性增强方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于隐藏状态插值的大语言模型可用性增强方法，其特征在于，包括以下步骤： 对于大语言模型基于输入查询文本在问答生成过程中生成的每个词元，检测词元为拒绝词汇时启动隐藏状态修改和可用性增强输出过程； 隐藏状态修改和可用性增强输出过程为：冻结大语言模型参数并基于梯度分析模型各层的隐藏状态，筛选具有显著梯度贡献的最后一层隐藏状态作为修改目标，对修改目标进行隐藏状态插值后重新计算词元概率并进行词元选择； 基于梯度分析模型各层的隐藏状态，筛选具有显著梯度贡献的最后一层隐藏状态作为修改目标，包括： 给定大语言模型在不同层的隐藏状态： ； 其中表示第层的隐藏状态，反向传播计算各层隐藏状态对拒绝词概率的梯度： ； 依据每层对应的梯度，从具有显著梯度贡献的多层中选择最后一层隐藏状态作为修改目标，其中显著梯度贡献是指梯度值大于预设阈值； 对修改目标进行隐藏状态插值，包括： 将输入查询文本分为有害查询文本和无害查询文本，将有害查询文本的隐藏状态与无害查询文本的隐藏状态按以下规则插值： ； 其中，表示位置i处的插值后隐藏状态，表示有害查询文本对应的位置处的隐藏状态，表示无害查询文本对应的位置i处的隐藏状态，表示控制混合比例； 当选择的词元仍为拒绝词汇时重复执行隐藏状态修改和可用性增强输出过程，当选择的词元为正向词汇时，则更新词元队列并继续进行大语言模型的问答生成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州君同未来科技有限责任公司，其通讯地址为：310053 浙江省杭州市滨江区浦沿街道东信大道66号6号楼310室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。