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龙图腾网获悉厦门城市职业学院(厦门开放大学);厦门风云教育科技有限公司;厦门鸿岳网络科技有限公司申请的专利基于中文教育的自主学习辅助系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278675B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510654596.5，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权基于中文教育的自主学习辅助系统是由陈珍娜;张扬;张红;张丽琴;孙雪梅;刘菊华;陈志雄;施颖钰;何秀端;卢艺;卢志民;丘长丰设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于中文教育的自主学习辅助系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于中文教育的自主学习辅助系统，涉及学习辅助技术领域，包括主节点分析单元、用户标签生成单元、从节点分析单元、推荐输出单元、汉字识别单元和汉字检测单元。本发明利用推荐输出单元根据每个主节点对应的从节点推荐系数为每位使用者推送不同数目的视频介绍数据，保证了筛选的视频能够极大程度上符合当前使用者的学习能力以及接受程度，同时汉字识别单元和汉字检测单元能够对用户提供的单个汉字图像数据进行检测，将图像中的汉字与数据库中的汉字模板进行比对，并从多方面对汉字的质量进行考察，确保该系统更加准确的反映出使用者的汉字书写质量，有效提升了使用者的中文学习效率。

本发明授权基于中文教育的自主学习辅助系统在权利要求书中公布了：1.基于中文教育的自主学习辅助系统，包括推荐输出单元4和汉字检测单元6，其特征在于： 主节点分析单元1，所述主节点分析单元1获取在线课程平台中的所有中文教育视频数据以及对应的用户数据，根据用户数据和视频数据构建出多个主节点以及从节点，统计主节点的视频观看数量、观看进度率、测试准确率以及从节点的总数目后，对其进行计算，得到主节点的学习程度值，设置初始组内中心点，按照学习程度值和视频观看数量将各个主节点加入不同分组中； 用户标签生成单元2，所述用户标签生成单元2将所有主节点均添加至不同分组后，根据分组内所有主节点的学习程度值以及视频观看数量计算出新的组内中心点，若所有新的组内中心点与原先的组内中心点均一致时，则确定每个分组内的主节点数，设置调节系数以及三种标签信息，根据调节系数、各个组内中心点的学习程度值以及视频观看数量分析出对应分组内所有主节点的标签信息； 从节点分析单元3，所述从节点分析单元3统计每个从节点的总观看人数以及主节点中各个视频的观看时长、回放次数以及测试得分后，利用主节点中各个视频的观看时长、回放次数、测试得分以及从节点的总观看人数计算出从节点的难度系数，利用难度系数统计出主节点对应的已知节点观看进度值和难度差异向量后，对观看进度值和难度差异向量进行分析，得到主节点的注意力分布矩阵； 汉字识别单元5，所述汉字识别单元5包括领域设置模块501、像素点标记模块502、实际类型确定模块503和相似度计算模块504，所述领域设置模块501获取用户提供的单个汉字图像数据后，对图像数据进行去噪以及灰度化操作，得到灰度化图像，设置尺寸大小为9×9的领域框，任意选取未被标记的像素点作为领域框的中心点，统计框内所有像素点的灰度值以及相对位置后，根据像素点的灰度值以及相对位置计算出框内各个像素点的累积值，利用当前领域框中所有像素点的累积值计算出领域平均值以及标准差，所述像素点标记模块502设置范围值后，利用领域平均值、标准差以及范围值分析出对应的领域阈值，确定领域框的中心点灰度值，若灰度值大于领域阈值时，则将中心点的灰度值设置为最大亮度值，反之则将中心点的灰度值设置为零，并对当前中心点进行标记，重复操作直至所有像素点均被标记，从而得到处理后的图像数据，所述实际类型确定模块503获取所有处理后的图像数据，将其传输至CRNN模型、ResNet模型和Transformer模型中进行分析，得到三个预测结果后，取预测结果中最大概率值对应的汉字类别作为图像数据的实际类型，所述相似度计算模块504按照实际类型在数据库中进行查询，得到汉字类型对应的手写汉字模板，提取图像数据中汉字的属性表征以及三个汉字模板的属性表征后，分别计算图像数据中汉字的属性表征与三个汉字模板的属性表征之间的相似度，设置调节系数，利用相似度分析算法将调节系数与三个相似度进行结合，得到当前图像数据中的汉字与模板之间的实际相似度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门城市职业学院(厦门开放大学);厦门风云教育科技有限公司;厦门鸿岳网络科技有限公司，其通讯地址为：361008 福建省厦门市思明区前埔南路1263号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。