买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江苏户传科技有限公司申请的专利基于共享信息的调查与推广方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120181968B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510623936.8，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于共享信息的调查与推广方法及系统是由郑庆亚;陈飞;黄青青;柳青;朱泉;袁紫依设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于共享信息的调查与推广方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及产品调查推广的技术领域，公开了一种基于共享信息的调查与推广方法及系统，该方法的步骤包括：获取用户的session共享信息；基于所述session共享信息识别用户的行为模式；具体包括识别用户的浏览行为模式和购买行为模式；基于所述浏览行为模式获取用户的高意向产品；基于所述购买行为模式获取用户的关联意向产品；基于所述高意向产品和关联意向产品对用户进行产品推广。本申请能够提供深入的用户行为分析，从而提升产品推荐精准度，有助于产品推广策略优化。

本发明授权基于共享信息的调查与推广方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于共享信息的调查与推广方法，其特征在于：包括以下步骤： 获取用户的session共享信息； 基于所述session共享信息识别用户的行为模式；具体包括识别用户的浏览行为模式和购买行为模式； 所述识别用户的浏览行为模式的方法如下： 从所述session共享信息中提取用户对同一类型产品的每条产品浏览记录； 统计同一类型产品的相关页面的种类，并为每一种类的相关页面分配一个编号； 基于所述产品浏览记录和相关页面的编号，建立浏览特征序列和浏览次序矩阵来记录用户的浏览行为模式； 所述浏览特征序列用于记载用户对每种相关页面的关注度；浏览特征序列为长度为N的向量；其中，N为同一类型产品的相关页面的种类数；浏览特征序列中的每个元素对应一种相关页面； 建立浏览特征序列的方法如下： 对N种相关页面进行排序，基于排序记录相关页面的编号； 分别统计所有产品浏览记录中每种相关页面的总浏览时长，并计算所有相关页面的总浏览时长； 计算每个编号对应的元素值；将所有元素值组成浏览特征序列；任一个编号对应的元素值为编号对应的相关页面的总浏览时长与所有相关页面的总浏览时长之比； 所述浏览次序矩阵用于记载用户对不同相关页面的浏览顺序；建立浏览次序矩阵的方法如下： 将N种相关页面的编号进行横向排序和纵向排序，构成N行N列的浏览次序矩阵，并对浏览次序矩阵中的每个元素进行初始化； 基于产品浏览记录统计用户的浏览路径以及每条浏览路径的转移概率；任一条浏览路径包括两个相关页面，分别为第一页面和第二页面； 令表示第一页面为第i种相关页面，第二页面为j种相关页面的浏览路径，则浏览路径的转移概率记作，表示用户在浏览第i种相关页面之后，浏览第j种相关页面的概率； 基于每条浏览路径的转移概率为浏览次序矩阵中的元素进行赋值；其中，浏览次序矩阵第i行第j列的元素值为； 识别用户的购买行为模式的方法如下： 从所述session共享信息中提取用户的产品购买记录，从产品购买记录中提取用户购买过的每种产品；为用户购买过的任一种产品分配一个产品编号； 记录用户每次购买产品的购买时间和对应的产品编号，并建立用户的购买时间序列；所述购买时间序列中每个位置对应一个时间点；若任一时间点上用户未购买产品，则时间点对应的位置为空；若任一时间点上用户购买产品，则时间点对应的位置的元素值为产品编号； 设置滑动窗口的长度和滑动步长；基于滑动窗口和滑动步长截取所述购买时间序列；基于每次截取获得的序列片段创建一条购买事件； 基于所述产品编号、购买事件建立购买事件表来记录用户的购买行为模式； 基于所述浏览行为模式获取用户的高意向产品；基于所述购买行为模式获取用户的关联意向产品； 基于浏览行为模式获取用户的高意向产品的方法如下： 获取其他用户的产品浏览记录、产品购买记录； 基于产品浏览记录、产品购买记录，筛选出浏览且购买过同一种类产品的其他用户，并标记为参考用户； 建立每个参考用户的浏览特征序列和浏览次序矩阵； 对于任一参考用户，计算用户与参考用户的浏览特征序列之间的相似度以及浏览次序矩阵之间的相似度并求和，得到用户与参考用户的相似度； 设置相似度阈值；将与用户的相似度高于所述相似度阈值的参考用户标记为相似用户； 基于产品购买记录提取每个相似用户购买的同一类型产品的具体型号；统计每种具体型号的产品的购买次数，将购买次数最多的m个产品标记为所述高意向产品； 基于所述购买行为模式获取用户的关联意向产品的方法如下： 设置关联度阈值、购买次数阈值； 将所述购买事件表中包含的任意两个购买次数均大于所述购买次数阈值的产品进行组合，得到第一关联组；任意一个第一关联组包含两个产品编号不同的产品； 统计每个第一关联组的关联度，并删除关联度小于所述关联度阈值的第一关联组；第一关联组的关联度为第一关联组在购买事件表中出现的次数除以购买事件的总数； 将任意两个第一关联组进行合并，并进行去重，得到第二关联组；统计每个第二关联组的关联度，并删除关联度小于所述关联度阈值的第二关联组；第二关联组的关联度为第二关联组在购买事件表中出现的次数除以购买事件的总数；保存第一关联组和第二关联组； 基于产品购买记录提取用户最近n天所有已购产品的列表；n为正整数；结合第一关联组和第二关联组，获取用户的关联意向产品； 基于所述高意向产品和关联意向产品对用户进行产品推广。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏户传科技有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市雨花台区凤展路32号A1北幢18层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。