四川九洲软件有限公司王泽平获国家专利权
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龙图腾网获悉四川九洲软件有限公司申请的专利用于舆情热度预测的轻量集成模型系统及其训练方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119047646B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411199387.8,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权用于舆情热度预测的轻量集成模型系统及其训练方法是由王泽平;徐海滨;高加健;王奇;张莹;牛小龙;白洪斌;陈祥设计研发完成,并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于舆情热度预测的轻量集成模型系统及其训练方法在说明书摘要公布了:本发明公开了用于舆情热度预测的轻量集成模型系统及其训练方法,其特征在于,包括:舆情热度预测模型模块,内置有包括若干个并行的基本网络和将基本网络的输出转换为二维矩阵形式作为输入的多头注意力层的基于循环神经网络构建的舆情热度预测模型;部署模块,配置为通过深度学习框架将舆情热度预测模型分别作为完整预测模型和轻量集成模型部署至服务器模块和浏览器模块;采集模块,配置为采集社交平台的舆情数据作为训练集或待预测数据;服务器模块,配置为存储完整预测模型,获取训练集完成完整预测模型的训练;浏览器模块,配置为加载完成训练的完整预测模型的模型参数至轻量集成模型,获取待预测数据输入轻量集成模型,完成舆情热度预测。
本发明授权用于舆情热度预测的轻量集成模型系统及其训练方法在权利要求书中公布了:1.用于舆情热度预测的轻量集成模型系统,其特征在于,包括: 舆情热度预测模型模块,内置有包括若干个并行的基本网络和将基本网络的输出转换为二维矩阵形式作为输入的多头注意力层的基于循环神经网络构建的舆情热度预测模型; 部署模块,分别与舆情热度预测模型模块、服务器模块和浏览器模块连接,配置为通过深度学习框架将所述舆情热度预测模型分别作为完整预测模型和轻量集成模型部署至服务器模块和浏览器模块; 采集模块,分别与服务器模块和浏览器模块连接,配置为采集社交平台的舆情数据作为训练集或待预测数据; 服务器模块,分别与部署模块、采集模块和浏览器模块连接,配置为存储所述完整预测模型,获取所述训练集完成所述完整预测模型的训练; 浏览器模块,分别与部署模块、采集模块和服务器模块连接,配置为加载完成训练的所述完整预测模型的模型参数至所述轻量集成模型,获取待预测数据输入所述轻量集成模型,完成舆情热度预测; 所述采集模块包括预处理单元,被配置为按话题热度划分待处理数据,得到关于x个话题的x组第一数据集;所述第一数据集的特征数据包括:单位时间内文章或话题的转发数、评论数、点赞数、阅读数、话题关联的实体数、收藏数、媒体数; 所述浏览器模块包括参数加载单元和第二预测单元; 所述参数加载单元分别与所述完整预测模型和轻量集成模型连接,配置为通过API调用将服务器模块训练好的模型参数传输并加载至浏览器模块的轻量集成模型; 所述第二预测单元分别与采集模块连接和轻量集成模型连接,配置为将所述待预测数据输入所述轻量集成模型完成舆情热度预测。
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