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中国人民解放军海军军医大学第一附属医院边云获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军海军军医大学第一附属医院申请的专利慢性胰腺炎病理分型预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118967615B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411028065.7,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权慢性胰腺炎病理分型预测方法是由边云;陈成伟;邵成伟;周健设计研发完成,并于2024-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

慢性胰腺炎病理分型预测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及医学图像处理领域,特别涉及一种胰腺炎病理分型的图像处理和分类方法,包括获取慢性胰腺炎病人的胰腺HE病理图像;分割所述胰腺HE病理图像以获得与所述胰腺的多个组织相关的掩膜;基于所述掩膜提取图像块;利用所述图像块训练图像分割模型,并获得多个预定特征的参数。进而利用潜类别分析确定胰腺炎的病理分型。本发明还提供一种胰腺炎病理分型预测方法,通过获得慢性胰腺炎病人的胰腺CT图像,无需创伤口采集病理图像,就可以得到胰腺炎病理分型预测结果,所述病理分型与所述慢性胰腺炎病人的内分泌功能、外分泌功能和预后相关。本发明还提供一种胰腺炎病理分型影像无创预测模型构建方法,以及设备、介质和程序产品。

本发明授权慢性胰腺炎病理分型预测方法在权利要求书中公布了:1.一种胰腺炎病理分型预测模型构建方法,其特征在于,所述模型构建方法包括: 获取慢性胰腺炎病人的胰腺CT图像的第一平扫期图像和门脉期图像; 分割所述门脉期图像以获得与所述胰腺的多个组织相关的掩模; 利用所述掩膜和所述第一平扫期图像训练图像分割模型,得到训练后的图像分割模型; 将待测病人的第二平扫期图像输入至所述训练好的图像分割模型,获得所述第二平扫期图像的胰腺实质区域图像,基于所述胰腺实质区域图像提取多个影像组学特征; 选取所述多个影像组学特征中的预定特征,计算组学分值,根据所述组学分值构建病理分型预测模型, 其中,所述多个预定特征包括腺泡比、间质比、三级淋巴结构比、腺泡间质比、胰岛间质比、腺泡胰岛比及功能细胞间质比, 其中,所述病理分型预测模型基于所述多个预定特征确定两分类的病例分型, 其中,所述两分类的病例分型包括I型病人和II型病人,所述I型病人的病理特征为为高腺泡比、低间质比、低三级淋巴结构比、高腺泡间质比、高胰岛间质比、高腺泡胰岛比及高功能细胞间质比,所述II型病人的病理特征为低腺泡比、高间质比、高三级淋巴结构比、低腺泡间质比、低胰岛间质比、低腺泡胰岛比及低功能细胞间质比。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军军医大学第一附属医院,其通讯地址为:200433 上海市杨浦区长海路168号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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