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中国人民解放军新疆军区总医院杨鹏程获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军新疆军区总医院申请的专利一种基于连续无创参数的氧合指数预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117312958B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311351423.3,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权一种基于连续无创参数的氧合指数预测方法是由杨鹏程;张阳;雷权设计研发完成,并于2023-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于连续无创参数的氧合指数预测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于连续无创参数的氧合指数预测方法,涉及氧合指数预测领域,包括以下步骤:构建多中心重症医学信息数据库;设计自适应调节的时间滑动窗口,结合数据库各参数的不同分辨率,获取患者与氧合指数相关的连续时间窗口内的无创参数数据,并对数据进行预处理;利用多元融合过滤特征选择算法获得连续无创参数与氧合指数的相关性;设计氧合指数预测模型对患者的氧合指数进行预测;优化氧合指数预测模型,并利用多中心重症医学信息数据库对预测结果进行验证,完成基于连续无创参数的氧合指数预测。本发明解决了现有技术使用的参数比较单一,模型没有考虑连续生理参数及时间对于疾病的影响,样本量有限,预测精度较低的问题。

本发明授权一种基于连续无创参数的氧合指数预测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于连续无创参数的氧合指数预测方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:利用本地化重症医学信息数据库,构建多中心重症医学信息数据库; 所述S1中通过PhysioNet提供的临床重症医学数据库MIMIC-IV,建立本地化重症医学信息数据库,用于模型的训练,同时利用本地重症医学科构建本地重症医学数据库,实现多中心的数据集验证; 所述通过PhysioNet提供的临床重症医学数据库MIMIC-IV,建立本地化重症医学信息数据库时,采用VMware虚拟化平台搭建服务器,部署PostgreSQL分布式数据管理系统,编写针对性的数据库创建脚本,包括数据库模式、数据库表结构和数据库索引; S2:基于多中心重症医学信息数据库,设计自适应调节的时间滑动窗口,利用滑动窗口匹配机制,结合数据库各参数的不同分辨率,获取患者与氧合指数相关的连续时间窗口内的无创参数数据,并对数据进行预处理; 所述利用滑动窗口匹配机制,结合数据库各参数的不同分辨率,获取患者与氧合指数相关的连续时间窗口内的无创参数数据,具体包括:SpO2的采样分辨率为1小时一次,时间窗设置为血气分析前两小时以内;心率、体温、呼吸频率和潮气量的采样分辨率为2~4小时一次,时间窗设置为血气分析前四个小时以内; S3:基于预处理后的数据,利用多元融合过滤特征选择算法获得连续无创参数与氧合指数的相关性; S4:基于连续无创参数与氧合指数的相关性,设计氧合指数预测模型对患者的氧合指数进行预测; 所述S4中包括以下分步骤: S4-1:根据最小特征子集,归一化连续无创参数,并将归一化后的数据集按时间顺序进行分组; S4-2:基于分组结果搭建LSTM神经网络模型,并设定LSTM神经网络模型的初始参数; S4-3:将数据集分为训练集和测试集,使用训练集对LSTM神经网络模型进行训练,通过调整参数,利用前向反馈过程计算LSTM神经网络模型的损失函数,并采用Adam算法确定权重参数的迭代更新方式,完成LSTM神经网络模型的优化; S4-4:将测试集输入至优化好的LSTM神经网络模型进行预测,输出预测结果; S4-5:基于预测结果,利用LSTM深度学习算法,构建氧合指数预测模型,预测患者的氧合指数水平; S5:根据预测结果自适应调整时间窗口范围,通过增加或减少时间窗口长度调整入组数据,优化氧合指数预测模型,并利用多中心重症医学信息数据库对预测结果进行验证,完成基于连续无创参数的氧合指数预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军新疆军区总医院,其通讯地址为:830099 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市沙依巴克区友好北路359号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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