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龙图腾网获悉江门荣信电路板有限公司申请的专利基于自注意力互信息特征提取的PCB钻机工序状态识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117218584B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311101440.1，技术领域涉及：G06V20/50；该发明授权基于自注意力互信息特征提取的PCB钻机工序状态识别方法是由曾建华;洪学敏;郑家平;林子元;李俊设计研发完成，并于2023-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自注意力互信息特征提取的PCB钻机工序状态识别方法在说明书摘要公布了：本发明提出了基于自注意力互信息特征提取的PCB钻机工序状态识别方法，该方法包括：从PCB钻机的自有数据接口获取当前的结构化数据后，获取各个特征属性所对应的特征字段，对所对应的特征字段进行升维编码得到多维编码特征；将多维编码特征组合成输入特征序列后输入目标识别模型，将输入特征序列的每个编码值转换为自注意力编码后组成自注意力特征序列；对自注意力特征序列进行降维得到低维特征序列后输入分类器识别出工序状态识别结果。根据本发明实施例的技术方案，能够将结构化数据中提取出的特征字段进行特征升维后，通过自注意力互信息网络进行特征降维，利用特征字段之间的相关性进行分类，实现PCB工序状态的自动识别。

本发明授权基于自注意力互信息特征提取的PCB钻机工序状态识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自注意力互信息特征提取的PCB钻机工序状态识别方法，其特征在于，包括： 从PCB钻机的自有数据接口获取当前的结构化数据，基于多个预设的特征属性，从所述当前的结构化数据中获取各个所述特征属性所对应的特征字段，其中，各个所述特征属性所指示的PCB钻机的参数类型不同； 基于各个所述特征属性对应的预设编码维度，对所对应的所述特征字段进行升维编码，得到对应的多维编码特征； 将全部的所述多维编码特征组合成输入特征序列，将所述输入特征序列输入预先训练好的目标识别模型，其中，所述输入特征序列的序列元素为所述多维编码特征的每个维度的编码值，所述目标识别模型包括编码器和分类器； 通过所述编码器将所述输入特征序列的每个所述编码值转换为自注意力编码，得到由多个所述自注意力编码组成的自注意力特征序列，其中，所述自注意力特征用于指示对应的所述编码值与所述输入特征序列的其他所述编码值之间的相关性； 对所述自注意力特征序列进行降维得到低维特征序列，将所述低维特征序列输入所述分类器进行分类识别，将分类识别的结果确定为工序状态识别结果，其中，所述低维特征序列的重构特征序列与所述输入特征序列之间的互信息满足预设距离阈值，所述重构特征序列与所述输入特征序列的元素数量相同； 所述通过所述编码器将所述输入特征序列的每个所述编码值转换为自注意力编码，包括： 确定所述编码值的查询向量、键向量和值向量； 根据所述查询向量和所述键向量确定所述编码值的注意力分数； 根据所述注意力分数确定所述编码值的注意力权重； 将所述注意力权重和所述值向量进行加权求和，得到所述自注意力编码。

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