买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于位置信息与置信度感知的图文检索方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117009570B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310971193.4，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权一种基于位置信息与置信度感知的图文检索方法及装置是由房小兆;骆衍良;胡曦;曾峙翔;周郭许;谢胜利设计研发完成，并于2023-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于位置信息与置信度感知的图文检索方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于位置信息与置信度感知的图文检索方法及装置，包括：获取待检索对象；待检索对象为待检索图像或待检索文本；当待检索对象为待检索图像时，提取待检索图像的图像区域特征；在预设语料库的各文本信息中提取文本单词特征；采用文本单词特征生成句子级文本特征；计算图像区域特征与句子级文本特征的第一置信度；根据第一置信度确定待检索图像对应的文本信息；当待检索对象为待检索文本时，提取待检索文本的单词特征；在预设图像库中的各图像中提取单词特征对应的局部图像特征；采用局部图像特征生成全局图像特征；计算待检索文本与全局图像特征的第二置信度；根据第二置信度确定待检索文本对应的图像。提高了跨模态检索的性能。

本发明授权一种基于位置信息与置信度感知的图文检索方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于位置信息与置信度感知的图文检索方法，其特征在于，包括： 获取待检索对象；所述待检索对象为待检索图像或待检索文本； 当所述待检索对象为待检索图像时，提取所述待检索图像的图像区域特征； 在预设语料库的各文本信息中提取文本单词特征； 采用所述文本单词特征生成句子级文本特征； 计算所述图像区域特征与所述句子级文本特征的第一置信度； 根据所述第一置信度确定所述待检索图像对应的文本信息； 当所述待检索对象为待检索文本时，提取所述待检索文本的单词特征； 在预设图像库中的各图像中提取所述单词特征对应的局部图像特征； 采用所述局部图像特征生成全局图像特征； 计算所述待检索文本与所述全局图像特征的第二置信度； 根据所述第二置信度确定所述待检索文本对应的图像； 其中，所述提取所述待检索图像的图像区域特征的步骤，包括： 将所述待检索图像划分为多个区域，并提取各所述区域的视觉特征； 获取各区域的位置索引，并采用所述位置索引生成各区域的位置信息； 拼接各区域对应的视觉特征和位置信息，得到各区域的图像区域特征； 其中，所述计算所述图像区域特征与所述句子级文本特征的第一置信度的步骤，包括： 计算各所述图像区域特征和各所述文本单词特征之间的相似度矩阵； 对所述相似度矩阵进行归一化，得到归一化相似度矩阵； 根据所述归一化相似度矩阵生成各所述图像区域特征和各所述文本单词特征之间的相似性分数； 以所述相似性分数为权重，对所述文本单词特征进行加权平均，得到与所述图像区域特征匹配的语义相关文本； 计算所述图像区域特征与所述语义相关文本之间的局部语义相似向量； 计算所述待检索图像的全局图像特征向量和所述文本信息的全局文本特征向量； 计算所述全局图像特征向量和所述全局文本特征向量之间的全局语义相似向量； 采用所述局部语义相似向量和所述全局语义相似向量计算所述图像区域特征与所述句子级文本特征的第一置信度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学，其通讯地址为：510060 广东省广州市越秀区东风东路729号大院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。