南京信息工程大学陈北京获国家专利权
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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种自适应频率感知的局部GAN生成人脸图像检测方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116959063B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310743069.2，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种自适应频率感知的局部GAN生成人脸图像检测方法、装置是由陈北京;王鹏设计研发完成，并于2023-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种自适应频率感知的局部GAN生成人脸图像检测方法、装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自适应频率感知的局部GAN生成人脸图像检测方法、装置，包括：获取人脸图像；利用训练好的局部GAN生成人脸图像检测模型对人脸图像进行检测，得到局部GAN生成人脸图像检测结果；局部GAN生成人脸图像检测模型包括自适应频率感知模块和检测网络；其中，自适应频率感知模块包括依次设置的二维离散余弦变换子模块、可学习的滤波器组和二维离散余弦逆变换子模块，可学习的滤波器组包括1个高通滤波器和1个可学习滤波器；检测网络通过删除Xception网络中第四至十一个残差块，并在第一至三、第十二个残差块中加入ECA注意力模块获得。本发明能够准确检测出局部GAN生成人脸图像，具有良好的泛化性和鲁棒性。
本发明授权一种自适应频率感知的局部GAN生成人脸图像检测方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种自适应频率感知的局部GAN生成人脸图像检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取人脸图像； 利用训练好的局部GAN生成人脸图像检测模型对所述人脸图像进行检测，得到局部GAN生成人脸图像检测结果； 所述局部GAN生成人脸图像检测模型包括自适应频率感知模块和检测网络；其中，所述自适应频率感知模块包括依次设置的二维离散余弦变换子模块、1个可学习的滤波器组和二维离散余弦逆变换子模块，所述可学习的滤波器组包括1个高通滤波器和1个可学习滤波器；所述检测网络通过删除Xception网络中第四至十一个残差块，并在第一至三、第十二个残差块中加入ECA注意力模块获得。
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