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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利在线训练模型的方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116561566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210105228.1，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权在线训练模型的方法、装置、电子设备和存储介质是由仲崇禹设计研发完成，并于2022-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本在线训练模型的方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种在线训练模型的方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：响应于目标对象对应的推荐请求，确定目标对象对应的第一在线样本信息和第二在线样本信息，基于第一在线样本信息，对当前业务推荐模型进行模型训练，并基于第二在线样本信息，对当前业务推荐模型对应的当前数据校准模型进行模型训练。在训练后的模型的检测结果满足预设条件的情况下，进行模型更新操作。该方法可以同时对当前业务推荐模型和当前数据校准模型进行训练，并基于训练后校准模型对训练后推荐模型进行模型检测，降低了训练后推荐模型的偏差信息，提高了在线训练的准确性，提高了业务推荐的有效性。

本发明授权在线训练模型的方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种在线训练模型的方法，其特征在于，所述方法包括： 响应于目标对象对应的推荐请求，确定所述目标对象对应的第一在线样本信息，所述第一在线样本信息为基于所述目标对象的对象属性信息、所述目标对象对应的目标业务资源的资源属性信息和所述目标对象对应的当前业务操作信息得到的，所述对象属性信息包括历史业务资源点击行为，所述资源属性信息包括所述目标业务资源的标识信息、内容和历史点击率； 基于所述第一在线样本信息，对当前业务推荐模型进行模型训练，得到训练后推荐模型； 将所述第一在线样本信息输入到所述当前业务推荐模型进行业务推荐处理，得到当前推荐指标信息； 基于所述目标业务资源对应的推荐执行结果，获取所述当前业务操作信息中所述目标对象对应的目标操作信息； 基于所述当前推荐指标信息和所述目标操作信息，得到第二在线样本信息； 基于所述第二在线样本信息，对所述当前业务推荐模型对应的当前数据校准模型进行模型训练，得到训练后校准模型； 基于所述训练后校准模型，对所述训练后推荐模型进行模型检测，得到当前模型检测结果； 在所述当前模型检测结果满足预设条件的情况下，将所述当前业务推荐模型更新为所述训练后推荐模型，将所述当前数据校准模型更新为所述训练后校准模型。

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