北京百度网讯科技有限公司刘荔行获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利数据处理方法、训练方法、识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114429801B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210097241.7，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权数据处理方法、训练方法、识别方法、装置、设备及介质是由刘荔行;何东龙;方晓敏;王凡;何径舟设计研发完成，并于2022-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据处理方法、训练方法、识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种数据处理方法、特征提取模型的训练方法、分子属性识别方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品，数据处理技术领域，尤其涉及深度学习、生物计算技术领域。具体实现方案为：利用待处理分子的分子结构信息确定目标图谱，目标图谱用于表征不同维度的多个分子空间结构信息；以及基于目标图谱，确定待处理分子的空间结构特征表示。
本发明授权数据处理方法、训练方法、识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，包括： 利用待处理分子的分子结构信息确定目标图谱，其中，所述目标图谱用于表征不同维度的多个分子空间结构信息，所述目标图谱包括原子-化学键目标子图谱、化学键-键角目标子图谱和键角-二面角目标子图谱；以及 基于所述目标图谱，确定所述待处理分子的空间结构特征表示； 所述利用待处理分子的分子结构信息确定目标图谱包括： 基于所述待处理分子的原子和所述待处理分子的化学键，确定所述原子-化学键目标子图谱； 基于所述待处理分子的化学键和所述待处理分子的键角，确定所述化学键-键角目标子图谱；以及 基于所述待处理分子的键角和所述待处理分子的二面角，确定所述键角-二面角目标子图谱； 所述基于所述目标图谱，确定所述待处理分子的空间结构特征表示包括： 将所述目标图谱输入特征提取模型，得到所述待处理分子的空间结构特征表示；其中，所述目标图谱包括N个目标子图谱；所述特征提取模型包括级联的M层特征提取子模型，每个特征提取子模型包括与所述N个目标子图谱一一对应的N个特征提取模块，其中，N为大于或者等于2的整数，M为大于或者等于1的整数。
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