上海聚均科技有限公司潘相龙获国家专利权
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龙图腾网获悉上海聚均科技有限公司申请的专利应用于大规模分布式光伏电站的中期发电量预测方法、系统、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114330919B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210003086.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权应用于大规模分布式光伏电站的中期发电量预测方法、系统、电子设备及可读存储介质是由潘相龙;朱立强;孟庆波;耿瑞宁;许冬萌;马成龙;李旻珂设计研发完成，并于2022-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本应用于大规模分布式光伏电站的中期发电量预测方法、系统、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种应用于大规模分布式光伏电站的中期发电量预测方法、系统、电子设备及可读存储介质，其中中期发电量预测方法包括：获取每个独立光伏电站的历史工况数据；判断历史工况数据的样本数量是否满足预设的预测条件：在样本数量满足预测条件的情况下，根据预先训练得到的多变量时间序列模型，基于历史工况数据对独立光伏电站的下月发电量进行预测；在样本数量不满足预测条件的情况下，根据独立光伏电站的若干邻近光伏电站的预测值，对独立光伏电站的下月发电量进行预测。
本发明授权应用于大规模分布式光伏电站的中期发电量预测方法、系统、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种应用于大规模分布式光伏电站的中期发电量预测方法，所述大规模分布式光伏电站包括随机分布于预定范围内的若干个独立光伏电站； 其特征在于，所述中期发电量预测方法包括： 获取每个所述独立光伏电站的历史工况数据； 判断所述历史工况数据的样本数量是否满足预设的预测条件： 在所述样本数量满足所述预测条件的情况下，根据预先训练得到的多变量时间序列模型，基于所述历史工况数据对所述独立光伏电站的下月发电量进行预测； 在所述样本数量不满足所述预测条件的情况下，根据所述独立光伏电站的若干邻近光伏电站的预测值，对所述独立光伏电站的下月发电量进行预测。
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