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龙图腾网获悉厦门市美亚柏科信息股份有限公司申请的专利一种基于多源特征的文本分类方法、终端设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114444497B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111564960.7，技术领域涉及：G06F40/289；该发明授权一种基于多源特征的文本分类方法、终端设备及存储介质是由刘晓芳;杜新胜;陈志明;赵建强;庄灿波设计研发完成，并于2021-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源特征的文本分类方法、终端设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多源特征的文本分类方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：接收文本并分词；S2：通过在LSTM网络中添加自注意力机制的方式，获取词注意力权重矩阵和字注意力权重矩阵；S3：构建关键词表，基于分词结果，从关键词表中查找核心关键词表；S4：采用N种关键词提取算法提取得到N个候选关键词表；S5：基于词注意力权重矩阵和字注意力权重矩阵，根据候选关键词表得到拓展关键词表和拓展关键字表；S6：将核心关键词表、拓展关键词表和拓展关键字表中的所有字和词作为关键词和关键字；S7：对关键词和关键字进行特征提取；S8：基于提取的特征，通过分类网络对文本的类别进行预测。本发明提高文本分类的准确率。

本发明授权一种基于多源特征的文本分类方法、终端设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多源特征的文本分类方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：接收待分析文本，并对其进行分词处理； S2：通过在LSTM网络中添加自注意力机制的方式，获取待分析文本中各词的词注意力权重矩阵Mword和各字的字注意力权重矩阵Mchar； S3：构建待分析文本对应领域的关键词表，基于待分析文本的分词结果，从关键词表中查找待分析文本对应的核心关键词表Vcore； S4：采用N种关键词提取算法分别从待分析文本分词后的各词中提取关键词，组成N个候选关键词表； S5：基于词注意力权重矩阵Mword和字注意力权重矩阵Mchar，根据候选关键词表得到拓展关键词表Wword-expend和拓展关键字表Wchar-expend；具体包括以下步骤： S51：从词注意力权重矩阵Mword中获取每个词对应的最大权重组成词权重向量mword，从字注意力权重矩阵Mchar中获取每个字对应的最大权重组成字权重向量mchar； S52：按照权重大小对词权重向量mword中的各词进行排序，按照权重大小对字权重向量mchar中的各字进行排序； S53：提取词权重向量mword中的前K个词组成拓展词汇表，根据拓展词汇表分别对N个候选关键词表中的各词进行过滤，当候选关键词表中的词存在于拓展词汇表中时，将该词添加至拓展关键词表Wword-expend内； S54：提取字权重向量mchar中的前K个词组成拓展字表，根据拓展字表分别对N个候选关键词表中的各词进行过滤，当候选关键词表中的字存在于拓展字表中时，将该字添加至拓展关键字表Wchar-expend内； S6：将核心关键词表Vcore、拓展关键词表Wword-expend和拓展关键字表Wchar-expend中的所有字和词作为待分析文本的关键词和关键字； S7：分别提取每个关键词的词特征和每个关键字的字特征，并将所有词特征和字特征进行融合后作为待分析文本的特征； S8：基于待分析文本的特征，通过分类网络对待分析文本的类别进行预测。

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