广东浪潮智慧计算技术有限公司王丽获国家专利权
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龙图腾网获悉广东浪潮智慧计算技术有限公司申请的专利一种深度学习编译器的高层中间表示转换方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114138274B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111338661.1，技术领域涉及：G06F8/41；该发明授权一种深度学习编译器的高层中间表示转换方法及相关装置是由王丽;郭振华;赵雅倩;李仁刚设计研发完成，并于2021-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种深度学习编译器的高层中间表示转换方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种深度学习编译器的高层中间表示转换方法，包括：基于算子操作的功能信息对多个深度学习框架的算子操作进行分类，得到多个算子操作类别；对所述多个算子操作类别添加反向算子操作类别，得到初始算子库；对所述初始算子库中的每个算子操作进行属性定义处理，得到目标算子库；基于所述目标算子库对深度学习算法模型进行中间表示转换，得到高层中间表示。实现了将多个深度学习框架的算子操作统一至统一的算子库中，提高了对深度学习框架进行支持的适配度，提高了研发效率。本申请还公开了一种深度学习编译器的高层中间表示转换装置、服务器以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。
本发明授权一种深度学习编译器的高层中间表示转换方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种深度学习编译器的高层中间表示转换方法，其特征在于，包括： 基于算子操作的功能信息对多个深度学习框架的算子操作进行分类，得到多个算子操作类别； 对所述多个算子操作类别添加反向算子操作类别，得到初始算子库； 对所述初始算子库中的每个算子操作进行属性定义处理，得到目标算子库； 基于所述目标算子库对深度学习算法模型进行中间表示转换，得到高层中间表示； 对所述多个算子操作类别添加反向算子操作类别，得到初始算子库，包括： 对深度学习训练任务进行分析，得到多个反向算子操作； 将所述多个反向算子操作作为所述反向算子操作类别； 对所述多个算子操作类别添加所述反向算子操作类别，得到初始算子库； 对所述初始算子库中的每个算子操作进行属性定义处理，得到目标算子库，包括： 对所述初始算子库中同一个算子操作进行统一的接口定义、参数列表设置以及功能实现配置，得到所述目标算子库。
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