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中国计量科学研究院任歌获国家专利权

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龙图腾网获悉中国计量科学研究院申请的专利一种基于机器学习的大气污染排放反演方法、系统和设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115481558B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110606582.8,技术领域涉及:G06F30/25;该发明授权一种基于机器学习的大气污染排放反演方法、系统和设备是由任歌;张亮;林鸿设计研发完成,并于2021-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于机器学习的大气污染排放反演方法、系统和设备在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于机器学习的大气污染排放反演方法、系统和设备,其中方法包括:获取区域网格内的污染物浓度观测数据;获取区域网格内的影响函数和模拟浓度值;根据污染物浓度观测数据、区域网格内的模拟浓度值、区域网格的影响函数和先验排放量信息建立区域网格内的排放量反演模型;根据排放量反演模型的损失函数迭代计算区域网格内的大气污染物反演排放量。本发明提供的技术方案解决了目前大气污染物排放量清单数据准确度和分辨率低的问题。同时所用大气污染物排放量反演设备价格低廉,解决了目前反演系统及所用设备建设成本高的问题。

本发明授权一种基于机器学习的大气污染排放反演方法、系统和设备在权利要求书中公布了:1.一种基于机器学习的大气污染排放反演方法,应用于大气污染物排放量反演设备,其特征在于,待测大气污染物排放量的目标区域被划分为若干预设分辨区域网格,所述区域网格内部署有空气微站,所述方法包括: 获取所述区域网格内的污染物浓度观测数据; 获取所述区域网格内的影响函数和模拟浓度值;所述获取所述区域网格内的影响函数和模拟浓度值,包括:根据区域气象场数据驱动后向轨迹扩散模型,计算空气粒子足迹权重作为影响函数矩阵;根据所述影响函数矩阵结合先验排放信息,计算得到所述区域网格内的模拟浓度值; 根据所述污染物浓度观测数据、所述区域网格内的模拟浓度值、所述区域网格影响函数和先验排放信息建立区域网格内的排放量反演模型; 根据所述排放量反演模型的损失函数迭代计算区域网格内的大气污染物反演排放量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国计量科学研究院,其通讯地址为:100029 北京市朝阳区北三环东路18号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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