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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利内容推荐模型训练方法、内容推荐方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114969499B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110213186.9，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权内容推荐模型训练方法、内容推荐方法及装置是由尹珺设计研发完成，并于2021-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本内容推荐模型训练方法、内容推荐方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了内容推荐模型训练方法、内容推荐方法、装置及电子设备，方法包括：获取样本对象对应的样本行为内容的样本内容属性信息、样本行为内容对应的行为标签、样本对象对应的样本对象属性信息和样本对象对应的样本兴趣属性信息；将样本内容属性信息、样本对象属性信息和样本兴趣属性信息输入初始内容推荐模型，得到样本行为内容对应的样本行为预测信息；根据样本行为内容对应的样本行为预测信息和行为标签计算目标损失；基于目标损失训练初始内容推荐模型，得到目标内容推荐模型。利用本申请实施例提供的技术方案至少可以实现提升训练出的内容推荐模型的内容推荐准确性。

本发明授权内容推荐模型训练方法、内容推荐方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种内容推荐模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本对象对应的样本行为内容的样本内容属性信息、所述样本行为内容对应的行为标签、所述样本对象对应的样本对象属性信息和所述样本对象对应的样本兴趣属性信息；所述样本对象包括多个对象，所述样本兴趣属性信息包括每个对象对应的至少一个兴趣点； 将所述样本内容属性信息、所述样本对象属性信息和所述样本兴趣属性信息输入初始内容推荐模型中的特征提取网络进行特征提取，得到样本对象特征信息、样本兴趣特征信息和样本内容特征信息；所述特征提取网络包括对象特征提取网络、兴趣特征提取网络和内容特征提取网络； 将所述样本对象特征信息、所述样本兴趣特征信息和所述样本内容特征信息输入所述初始内容推荐模型的行为预测网络，计算所述样本对象特征信息与所述样本兴趣特征信息的语义相似度，得到第一样本相似度； 计算所述样本兴趣特征信息与所述样本内容特征信息的语义相似度，得到第二样本相似度； 根据所述第一样本相似度和所述第二样本相似度之和，确定所述样本行为内容对应的样本行为预测信息； 根据所述样本行为内容对应的样本行为预测信息和所述行为标签计算目标损失； 基于所述目标损失训练所述初始内容推荐模型，得到目标内容推荐模型。

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