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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利人脸图片加密方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113516723B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011306972.5，技术领域涉及：G06T9/00；该发明授权人脸图片加密方法、装置、计算机设备及存储介质是由杨伟明;唐惠忠;王少鸣;郭润增设计研发完成，并于2020-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸图片加密方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请是关于一种人脸图片加密方法、装置、计算机设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取具有时间顺序的N张人脸图片；对N张人脸图片进行特征提取，获取N张人脸图片分别对应的图片特征；将图片特征按照时间顺序依次输入图像预测模型中的递归网络，输出N张人脸图片各自的预测信息；预测信息用于指示对应的人脸图片的预测结果；递归网络是通过状态信息对输入的图片特征进行预测的网络，且状态信息是基于已输入的人脸图片的图片特征进行更新的信息；基于N张人脸图片各自的预测信息，对N张人脸图片进行加密。通过上述方案，避免了人脸图像的加密格式容易被破解的情况，提高了加密后的人脸图像的安全性。

本发明授权人脸图片加密方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸图片加密方法，其特征在于，所述方法包括： 获取具有时间顺序的N张人脸图片；N为大于等于2的整数； 通过图像预测模型中的分块网络，按照目标窗口大小对所述N张人脸图片进行分块处理，获取所述N张人脸图片各自对应的M张人脸图块；M为大于等于1的整数； 基于指定数量级的快速傅里叶变换，获取目标人脸图块的指定类型特征信息；将所述目标人脸图块的灰度值，与所述目标人脸图块的指定类型特征信息组合获得所述目标人脸图块的预处理特征；所述目标人脸图块是目标人脸图片对应的M张人脸图块中的任意一个；所述目标人脸图片是所述N张人脸图片中的任意一张；将所述目标人脸图片对应的M张人脸图块各自的预处理特征输入图像预测模型中的图像特征提取网络，获取所述图像特征提取网络输出的所述目标人脸图片的图片特征；所述图像特征提取网络包含注意力机制层；所述注意力机制层用于以M张人脸图块的注意力权重为参数，对M张人脸图块各自的预处理特征进行处理； 将所述N张人脸图片分别对应的图片特征按照所述时间顺序依次输入图像预测模型中的递归网络，获得所述递归网络输出的，所述N张人脸图片各自的预测信息；所述预测信息用于指示对应的人脸图片的预测结果；所述递归网络是通过状态信息对输入的图片特征进行预测的网络，且所述状态信息是基于已输入的人脸图片的图片特征进行更新的信息； 基于所述N张人脸图片各自的预测信息，对所述N张人脸图片进行加密。

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