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龙图腾网获悉上海松鼠课堂人工智能科技有限公司申请的专利一种基于AR的单词背诵方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112185416B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011040768.3，技术领域涉及：G10L25/03；该发明授权一种基于AR的单词背诵方法是由王鑫设计研发完成，并于2020-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AR的单词背诵方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AR的单词背诵方法，涉及智能教学技术领域，所述方法包括：构建包括指定语言字母节点的神经网络模型，对于每个字母节点，将其与其它所有字母节点分别连接；获取学生端当前背诵单词信息，根据所述神经网络模型和预设路径长度算法计算所述当前背诵单词的组成字母之间的当前路径长度以及当前背诵单词对应的标准单词的组成字母之间的标准路径长度；根据所述当前路径长度和标准路径长度，计算当前背诵单词与标准单词的相似度并判断相似度是否达到预设阈值，若是，则判定所述学生端背诵的单词合格，否则，判定所述学生端背诵的单词不合格。本发明能够基于神经网络实现通过AR技术来进行单词背诵合格与否的判断。

本发明授权一种基于AR的单词背诵方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AR的单词背诵方法，其特征在于，包括： 构建包括指定语言字母节点的神经网络模型，对于每个字母节点，将其与其它所有字母节点分别连接； 获取学生端当前背诵单词信息，根据所述神经网络模型和预设路径长度算法计算所述当前背诵单词的组成字母之间的当前路径长度； 根据所述神经网络模型和预设路径长度算法计算所述当前背诵单词对应的标准单词的组成字母之间的标准路径长度； 根据所述当前路径长度和标准路径长度，计算所述当前背诵单词与所述标准单词的相似度； 判断所述当前背诵单词和标准单词的相似度是否达到预设阈值； 若所述当前背诵单词和标准单词的相似度达到预设阈值，则判定所述学生端背诵的单词合格，否则，判定所述学生端背诵的单词不合格； 其中，所述当前背诵单词信息至少包括当前背诵单词的字母组成及字母数量； 所述预设路径长度算法为根据以下公式1计算目标单词的组成字母之间的路径长度L′： 其中，所述目标单词为待计算组成字母之间的路径长度的单词，M为所述目标单词的字母数量；L为所述神经网络模型中字母节点之间的平均路径长度；a表示所述目标单词中的第a个字母，da,a+1表示所述目标单词中的第a个字母与其下一个字母在所述神经网络模型中对应的字母节点之间的路径长度，表示所述目标单词中的第a个字母与其下一个字母在所述神经网络模型中对应的字母节点之间的关联度。

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