赛峰电子与防务公司;国家科学研究中心B·曼苏里获国家专利权
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龙图腾网获悉赛峰电子与防务公司;国家科学研究中心申请的专利用于估计受试装备的剩余服务寿命的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114072791B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080049498.4，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权用于估计受试装备的剩余服务寿命的方法是由B·曼苏里;R·布鲁内瓦;G·克勒克;B·N·莫拜拉科设计研发完成，并于2020-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于估计受试装备的剩余服务寿命的方法在说明书摘要公布了：一种用于估计受试装备的剩余使用寿命的方法，具有初步阶段，所述初步阶段包括以下步骤：采集测试观测步骤10并产生至少一个签名的测试时间序列Sx；对所述测试时间序列进行划分，以获得与测试装备设备的老化阶段相对应的严重性类别步骤14；在所述测试装备设备上进行诊断模型的初始学习步骤45；执行对签名预测模型的第二学习步骤51；工作阶段包括以下步骤：当在所述受试装备上工作时采集观测并使用所述预测模型来产生外推时间序列；使用所述诊断模型将所述外推时间序列进行分类并导出所述受试装备的剩余使用寿命。
本发明授权用于估计受试装备的剩余服务寿命的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于估计受试装备的剩余使用寿命的方法，包括初步阶段和工作阶段，所述初步阶段包括以下步骤： 采集对与所述受试装备相似的测试装备设备的测试观测； 根据所述测试观测，产生至少一个签名的测试时间序列； 对所述测试时间序列进行划分，以获得与所述测试装备设备的老化阶段相对应的严重性类别； 在所述测试装备设备上进行诊断模型的第一学习； 执行对所述签名的预测模型的第二学习； 以及所述工作阶段包括以下步骤： 当在所述受试装备上工作时采集所述观测； 使用所述预测模型产生表示所述签名在所述受试装备上的演变的外推时间序列； 使用所述诊断模型对所述外推时间序列进行分类； 计算所述外推时间序列对所述严重性类别的隶属函数； 根据所述隶属函数，推导出所述受试装备的剩余使用寿命， 所估计的剩余使用寿命使得： 其中q是所估计的寿命结束时间，而t是当前时间，并且其中在所估计的寿命结束时间q，最后严重性类别隶属函数变得大于倒数第二严重性类别隶属函数。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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