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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利一种机器学习系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111353609B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010127495.X，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种机器学习系统是由蒋英明;贺波;万书武;李均;钟文彬;钟孝勋设计研发完成，并于2020-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种机器学习系统在说明书摘要公布了：本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种机器学习系统，包括：计算资源模块、机器学习算法及框架模块、资源管理模块、操作模块以及数据模块；计算资源模块用于为机器学习系统提供计算资源；机器学习算法及框架模块用于提供构建机器学习模型的机器学习的算法和框架；资源管理模块用于对计算资源进行调度；操作模块用于提供构建机器学习模型的操作平台；数据模块用于提供机器学习模型的样本数据，基于大数据平台的基础，利用机器学习算法及框架模块提供多种机器学习算法和框架，利用操作模块构建机器学习模型，并基于资源管理模块调度计算资源对构建的机器学习模型进行训练，无需重复部署集群环境，有效地避免硬件资源浪费，降低开发和运维成本。

本发明授权一种机器学习系统在权利要求书中公布了：1.一种机器学习系统，其特征在于，包括：计算资源模块、机器学习算法及框架模块、资源管理模块、操作模块以及数据模块； 所述计算资源模块用于为机器学习系统提供计算资源； 所述机器学习算法及框架模块用于提供构建机器学习模型的机器学习的算法和框架，所述机器学习框架包括深度学习框架tensorflow、pytorch、MXNet、caffe、分布式机器学习框架spark以及轻量级单集群学习框架python，所述机器学习算法包括线性回归算法、回归树算法、逻辑回归算法、支持向量机算法、决策树算法、仿射传播算法、聚类算法； 所述资源管理模块用于对所述计算资源进行调度； 所述操作模块用于提供构建机器学习模型的操作平台； 所述数据模块用于提供机器学习模型的样本数据； 所述操作模块包括交互式操作单元、批量式操作单元及接口式操作单元，所述交互式操作单元基于可视化技术构建所述机器学习系统的前端操作系统；通过可交互的前端系统的拖拽组件模块设置可拖拽组件，并将机器学习算法和机器学习框架封装在所述可拖拽组件中，通过拖拽上述可拖拽组件来搭建用户需要的机器学习模型，并基于搭建的机器学习模型设置机器学习任务，将机器学习任务加入到资源管理模块的队列中，通过资源管理模块根据所述前端操作系统设置的机器学习任务分配计算资源，所述机器学习任务包括但模型训练、模型评估、数据预处理； 所述资源管理模块先将机器学习系统的底层计算节点进行初始化后，获取各个计算节点可用的CPU资源和GPU资源，并将获取到的各个计算节点可用的CPU资源和GPU资源反馈至管理节点，由管理节点根据当前的机器学习任务的资源需求为各个计算节点分配计算任务，并将各个分配计算任务调度至对应的计算节点执行计算。

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