通用电气公司I·马尔基尔获国家专利权
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龙图腾网获悉通用电气公司申请的专利用于稀疏图像重建的系统和方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN110211050B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201910134166.5,技术领域涉及:G06T5/77;该发明授权用于稀疏图像重建的系统和方法是由I·马尔基尔;S·安;C·J·哈迪设计研发完成,并于2019-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于稀疏图像重建的系统和方法在说明书摘要公布了:公开了用于稀疏图像重建的系统和方法。用于稀疏图像重建的方法包括从磁共振成像设备获取线圈数据。所述线圈数据包括对应于对象的欠采样k空间数据。所述方法还包括通过使用图像重建技术处理线圈数据以生成初始欠采样图像。所述方法还包括基于所述线圈数据、所述初始欠采样图像和扩展网络的多个迭代块生成重建图像。所述扩展网络的第一个迭代块接收所述初始欠采样图像。所述多个迭代块中的每一个包括数据一致性单元和正则化单元,并且所述迭代块通过从一个迭代块到下一个迭代块的直接连接以及到非相邻迭代块的多个密集跳过连接二者来连接。所述扩展网络基于通过使用先前获取的线圈数据训练的神经网络。
本发明授权用于稀疏图像重建的系统和方法在权利要求书中公布了:1.一种用于稀疏图像重建的方法,包括: 从磁共振成像设备获取线圈数据,其中所述线圈数据包括与对象对应的欠采样k空间数据; 通过使用图像重建技术处理所述线圈数据以生成初始欠采样图像;并且 基于所述线圈数据、所述初始欠采样图像、和扩展网络的多个迭代块生成重建图像,其中,所述扩展网络的第一迭代块接收所述初始欠采样图像,并且其中,所述多个迭代块的每一个包括数据一致性单元和正则化单元,并且其中,所述迭代块通过从一个迭代块到下一个迭代块的直接连接和到非相邻迭代块的多个密集跳过连接两者连接,并且其中,所述扩展网络基于通过使用先前获取的线圈数据训练的神经网络, 其中,对于在所述第一迭代块之后的多个后续迭代块中的每一个,所述多个后续迭代块的所述数据一致性单元和所述正则化单元都接收来自相邻的先前迭代块的输出来作为输入。
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