森森网络集团有限公司尼哈特·沃获国家专利权
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龙图腾网获悉森森网络集团有限公司申请的专利机器学习驱动的对象检测系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111971685B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201880069918.8，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权机器学习驱动的对象检测系统和方法是由尼哈特·沃;亚哈希·查拉;露易斯·琴设计研发完成，并于2018-10-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本机器学习驱动的对象检测系统和方法在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了用于游戏监控的系统和方法。特别地，本申请实施例涉及基于机器学习过程的游戏监视的系统和方法，该机器学习过程被配置为分析已拍摄的图像以识别或检测游戏对象和游戏活动以监视游戏。
本发明授权机器学习驱动的对象检测系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种游戏监控系统，包括： 配置为拍摄游戏表面图像的至少一个相机；和 与所述至少一个相机通信的计算装置，所述计算装置配置为分析所述游戏表面的已拍摄图像从而自动应用机器学习过程来识别所述已拍摄图像中的游戏对象、游戏活动和玩家， 所述游戏对象包括一个或多个放置对象的一个或多个堆栈， 所述计算装置进一步配置为通过以下方式自动识别和预测一个或多个放置对象的每个堆栈的值： 使用已训练第一区域生成网络在所述已拍摄图像中识别与一个游戏对象相关的一个或多个第一兴趣区域； 使用已训练第一对象检测网络在所述一个或多个第一兴趣区域中识别与一个或多个放置对象的单个堆栈有关的第一兴趣区域子集； 使用已训练第二区域生成网络在每个已识别的第一兴趣区域子集中识别一个或多个第二兴趣区域，该一个或多个第二兴趣区域与位于组成所述一个或多个放置对象的单个堆栈的部分的每一个放置对象上的边缘模式的部分有关； 使用已训练第二对象检测网络在所述一个或多个第二兴趣区域的每一个中识别价值模式；以及 使用已识别价值模式和查找表预测在所述第一兴趣区域子集的每一个中的所述一个或多个放置对象的单个堆栈的总放置值。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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