索迈兹古鲁科穆萨维立吉股份公司阿西姆·贝尔林获国家专利权
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龙图腾网获悉索迈兹古鲁科穆萨维立吉股份公司申请的专利使用人工神经网络来从给定文本中查找唯一协调制度代码的方法和用于实现该方法的系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112513901B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201880095360.0，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权使用人工神经网络来从给定文本中查找唯一协调制度代码的方法和用于实现该方法的系统是由阿西姆·贝尔林设计研发完成，并于2018-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用人工神经网络来从给定文本中查找唯一协调制度代码的方法和用于实现该方法的系统在说明书摘要公布了：特此公开的发明通常涉及一种用于根据但不限于作为国际有效通用商品命名法标准的协调制度HS来为任何建议的物品分配具体唯一编号的方法、以及一种实现用于将所述具体唯一编号指定给建议的物品或货物的所述方法即一种能够以概念方式处理给定文本以产生准确且精确的预测的面向机器学习的方法的系统。
本发明授权使用人工神经网络来从给定文本中查找唯一协调制度代码的方法和用于实现该方法的系统在权利要求书中公布了：1.一种用于向货品分配唯一标识编号的方法，包括以下步骤： 设计多个人工神经网络，每个所述人工神经网络包括全连接隐藏层； 用形式为训练集的文件训练所述多个人工神经网络，以产生多个人工神经网络模型； 形成所述多个人工神经网络模型的基于重要性的分层人工神经网络序列，所述序列被组织为：一个用于建议类别的第一级别神经网络模型；一个用于建议章节的第二级别神经网络模型；一个用于建议位置的第三级别神经网络模型；一个用于建议子位置的第四级别神经网络模型，以及一个用于在总体上建议至少一个标识编号的第五级别神经网络模型， 其中， 将所述第一级别神经网络模型的输出用作所述第二级别神经网络模型的输入， 将所述第二级别神经网络模型的输出用作所述第三级别神经网络模型的输入， 将所述第三级别神经网络模型的输出用作所述第四级别神经网络模型的输入， 将所述第四级别神经网络模型的输出用作所述第五级别神经网络模型的输入，以及 由所述第五级别神经网络模型建议的标识编号包括由所述第一级别神经网络模型建议的类别、由所述第二级别神经网络模型建议的章节、由所述第三级别神经网络模型建议的位置、以及由所述第四级别神经网络模型建议的子位置； 引入关于货品的预处理的文本向量，作为所述人工神经网络序列的所述第一级别神经网络模型的输入；以及 从所述人工神经网络序列，获得对所述货品的唯一标识编号预测。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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