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龙图腾网获悉华南师范大学;肇庆市龙乾农业科技发展有限公司申请的专利水产养殖环境智能病害预警系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120526554B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511029685.7，技术领域涉及：G08B29/18；该发明授权水产养殖环境智能病害预警系统及存储介质是由曾立华;薛宇宁;林思瑶;杨冰冰;赖瑞容;莫耀斌;冯娟;苗玉涛设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本水产养殖环境智能病害预警系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于水产养殖自动化控制技术领域，具体公开了水产养殖环境智能病害预警系统及存储介质，该系统包括数据采集层、数据传输层、处理平台层和应用服务层；数据采集层包括环境监测单元、水质传感器组、便携式检测设备和数据采集模块；数据传输层包括无线传输模块和边缘计算节点；处理平台层包括机器学习预测模型和环境因子关联分析模型；应用服务层包括预警信息推送模块和防控方案生成模块。本发明采用上述水产养殖环境智能病害预警系统及存储介质，该系统创新性地建立了环境因子与病害发生的关联模型，采用机器学习技术实现预警准确率85%以上，可实现对养殖过程的全面监测和实时预警，支持精准、高效的疫病防控。

本发明授权水产养殖环境智能病害预警系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.水产养殖环境智能病害预警系统，其特征在于：包括数据采集层、数据传输层、处理平台层和应用服务层；数据采集层包括环境监测单元、水质传感器组、便携式检测设备和数据采集模块；数据传输层包括无线传输模块和边缘计算节点，无线传输模块与数据采集层通过高速数据线连接；处理平台层包括机器学习预测模型和环境因子关联分析模型，处理平台层通过无线网络与数据传输层连接；应用服务层包括预警信息推送模块和防控方案生成模块，应用服务层与处理平台层通过数据接口连接； 机器学习预测模型采用深度学习和集成学习相结合的方式，其包括数据预处理模块、特征提取模块、模型训练模块和预测输出模块；其中，数据预处理模块对采集的环境和水质数据进行标准化和归一化处理；特征提取模块使用卷积神经网络提取时序特征，采用注意力机制突出关键环境因子的影响权重；模型训练模块结合LSTM和RandomForest算法，使用历史数据进行模型训练和参数优化，训练数据集包含不少于10000条历史记录；预测输出模块基于模型预测结果，结合置信度阈值生成预警信号； 环境因子关联分析模型基于Apriori算法和灰色关联分析方法，通过以下步骤实现环境因子与病害发生的关联分析： a、对环境因子数据进行分箱处理，建立关联规则候选集； b、计算支持度和置信度，筛选出强关联规则； c、使用灰色关联度计算各环境因子对病害发生的影响程度； d、生成环境因子权重矩阵，输入机器学习预测模型用于提高预警准确性； 处理平台层还包括模型评估与优化模块，通过交叉验证和混淆矩阵分析评估模型的性能，当预警准确率低于85%时，自动触发模型再训练机制，通过参数调优和样本扩充提升模型性能。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南师范大学;肇庆市龙乾农业科技发展有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市天河区中山大道西55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。