买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉天津工业大学申请的专利基于空间光谱差异先验引导的多光谱图像融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510047B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511009001.7，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于空间光谱差异先验引导的多光谱图像融合方法及系统是由黄淑英;王文良;胡劲雨;杨勇设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于空间光谱差异先验引导的多光谱图像融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及多光谱图像融合技术领域，提供一种基于空间光谱差异先验引导的多光谱图像融合方法及系统，方法包括对LRMS图像进行上采样并与全色图像逐波段相减及拼接，获得空间差异输入特征图；通过空间差异先验引导分支提取多尺度空间特征图；将上采样LRMS图像与退化的全色图像逐波段相减，并与上采样LRMS图像拼接，获得光谱差异输入特征图；通过光谱差异先验引导分支提取多尺度光谱特征图；通过空间光谱特征融合分支融合多尺度空间特征图和多尺度光谱特征图，获得HRMS图像。本发明通过将全色图像和LRMS图像在像素级上的光谱与空间差异信息作为先验，引导互补信息的提取与融合，实现了准确的高分辨率多光谱图像的重建。

本发明授权基于空间光谱差异先验引导的多光谱图像融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于空间光谱差异先验引导的多光谱图像融合方法，其特征在于，包括： S1：通过遥感光学成像系统获取LRMS图像和全色图像； S2：对LRMS图像进行上采样，获得与全色图像相同尺寸的上采样LRMS图像，将上采样LRMS图像与全色图像逐波段相减，获得空间差异特征图，将空间差异特征图与全色图像拼接，获得空间差异输入特征图； S3：通过空间差异先验引导分支对空间差异输入特征图进行多尺度特征提取，获得多尺度空间特征图； 空间差异先验引导分支包括多个尺度的空间特征提取层，第一尺度空间特征提取层包括3×3卷积层和空间特征提取块，其余尺度空间特征提取层包括下采样、空间特征提取块和先验引导特征增强块； 通过空间差异先验引导分支对空间差异输入特征图进行多尺度特征提取，获得多尺度空间特征图的计算表达式为： 其中，为第一尺度空间特征图，为空间特征提取块，为3×3卷积层，为空间差异输入特征图，为第一尺度的全色图像，为第尺度的全色图像，为第尺度空间特征图，为先验引导特征增强块，为二倍下采样操作，为第尺度空间特征图； S4：对全色图像进行下采样和上采样，获得退化的全色图像，将上采样LRMS图像与退化的全色图像逐波段相减，获得光谱差异特征图，将光谱差异特性图与上采样LRMS图像拼接，获得光谱差异输入特征图； S5：通过光谱差异先验引导分支对光谱差异输入特征图进行多尺度特征提取，获得多尺度光谱特征图； 所述光谱差异先验引导分支包括多个尺度的光谱特征提取层，第一尺度光谱特征提取层包括3×3卷积层和光谱特征提取块，其余尺度光谱特征提取层包括下采样、光谱特征提取块和先验引导特征增强块； 通过光谱差异先验引导分支对光谱差异输入特征图进行多尺度特征提取，获得多尺度光谱特征图的计算表达式为： 其中，为第一尺度光谱特征图，为光谱特征提取块，为光谱差异输入特征图，为上采样LRMS图像，为第尺度光谱特征图，为第尺度光谱特征图； 先验引导特征增强块包括： 将差异输入特征图进行下采样，并通过33卷积层，获得补充特征； 将第尺度特征提取块的输出特征减去补充特征，获得残差特征； 将残差特征经过33卷积层以及Sigmoid函数处理，获得差异权重图； 将差异权重图和第尺度特征提取块的输出特征相乘，获得细节增强特征； 将细节增强特征与补充特征进行拼接，并通过通道注意力和卷积操作后与细节增强特征相融合，获得第尺度特征图； 其中，S3步骤中，差异输入特征图为空间差异输入特征图，第尺度特征提取块为第尺度空间特征提取块，第尺度特征图为第尺度空间特征图； S5步骤中，差异输入特征图为光谱差异输入特征图，第尺度特征提取块为第尺度光谱特征提取块，第尺度特征图为第尺度光谱特征图； S6：通过空间光谱特征融合分支融合多尺度空间特征图和多尺度光谱特征图，获得HRMS图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津工业大学，其通讯地址为：300387 天津市西青区宾水西道399号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。