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龙图腾网获悉无锡学院申请的专利红外与可见光目标检测方法、电子设备、存储介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495644B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510995105.3，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权红外与可见光目标检测方法、电子设备、存储介质及产品是由曹燚;刘丰源;王泉;袁程胜设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本红外与可见光目标检测方法、电子设备、存储介质及产品在说明书摘要公布了：本发明提供了一种红外与可见光目标检测方法、电子设备、存储介质及产品。其中，红外与可见光目标检测方法，包括：分别对红外与可见光图像进行特征提取，得到多个尺度的特征图；提升每一尺度特征的表征能力与判别能力，得到多个增强后的特征图；将多个增强后的特征图进行跨模态融合，得到融合后的多尺度特征；基于融合后的多尺度特征和复合损失函数实现目标检测，所述复合损失函数为将内交并比和最小点距离交并比结合的复合损失函数。达到提高表达能力和边界定位精准性的目的。

本发明授权红外与可见光目标检测方法、电子设备、存储介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种红外与可见光目标检测方法，其特征在于，包括： 分别对红外与可见光图像进行特征提取，得到多个尺度的特征图； 提升每一尺度特征的表征能力与判别能力，得到多个增强后的特征图； 将多个增强后的特征图进行跨模态融合，得到融合后的多尺度特征； 基于融合后的多尺度特征和复合损失函数实现目标检测，所述复合损失函数为将内交并比和最小点距离交并比结合的复合损失函数; 所述提升每一尺度特征的表征能力与判别能力，得到多个增强后的特征图，包括： 每一尺度特征均包括红外特征和可见光特征； 将红外特征和可见光特征沿通道维度拼接，得到联合特征； 对联合特征进行全局平均池化与最大池化，提取通道描述向量； 将通道描述向量通过卷积构建压缩激励结构，得到通道注意力权重图； 基于注意力权重图对特征进行增强，得到增强后的特征； 基于多尺度方向感知卷积结构，对增强后的特征进行处理，获得多个方向上的空间特征响应； 将所有方向上的空间特征响应与增强后的特征相加后再经卷积处理获得空间注意特征； 基于残差连接将空间注意特征与联合特征融合，得到增强后的模态融合特征； 所述将多个增强后的特征图进行跨模态融合，得到融合后的多尺度特征，包括： 计算来自红外的增强后特征和来自可见光增强后特征之间的差模信息，得到差模特征； 然后对每个差模特征进行通道方向上的最大池化和平均池化操作，然后通过卷积提取空间特征表示，并使用Sigmoid函数输出空间注意力权重图； 将空间注意力权重图分别作用于对应的差模特征上，得到增强后的差模特征； 基于增强后的差模特征、空间注意力权重图和差模特征分别得到与红外对应的增强后的特征图和与可见光对应的增强后的特征图； 将与红外对应的增强后的特征图和与可见光对应的增强后的特征图进行通道维度拼接，得到融合后的多模态特征。

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